بررسی رابطه بین سرمایه اجتماعی سازمانی با مدیریت دانش
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 939
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMEDFM02_086
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
چکیده مقاله:
از دوران گذشته توجه به سازمان ها به عنوان بازیگران اجتماعی و نیز دقت صاحبنظران به نیازها و مسائل اجتماعی مرتبط باسازمان، زمینه مساعدی را برای گسترش مفهوم سرمایه اجتماعی در حیطه سازمان ایجاد نموده است. از طرفی مدیریت دانشبه عنوان رویکردی جدید که بر سازمان دهی سرمایه های فکری، انسانی و علمی متمرکز می شود و به عنوان رویکردی نوین در تغییر و جا به جایی از مدیریت نیروی جسمانی به مدیریت مغزها تجلی یافته و رشد سریع دانش و فن آوری را سبب شده است. بنابراین هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه بین سرمایه اجتماعی سازمانی با مدیریت دانش می باشد که با روش تحقیقتوصیفی از نوع پژوهش بنیادی انجام شده است و جامعه پژوهش شامل کلیه اسناد ، مدارک و منابع مرتبط با تحقیق می باشد. در جمع بندی و نتیجه گیری پژوهش اشاره شده که سرمایه اجتماعی می تواند جذب دانش ، تهیه و تدوین دانش و انتقال آنرا افزایش دهد .سرمایه اجتماعی این فرایندهای مدیریت دانش را افزایش می دهد، زیرا به سازمانها در ترکیب و تبادل منابع،تشویق رفتارهای تعاونی ، فعالیت های جمعی اثربخش تر کمک میکند و این اقدامات خود پایه ای برای به کارگیری مدیریت دانش در اکتساب، خلق و استفاده آن در سازمانهاست . دیگر نتایج این پژوهش حاکی از آن است که بین ابعاد سرمایهاجتماعی شامل اعتماد، شبکه ها، فهم متقابل، تعهد و همکاری با مدیریت دانش رابطه مستقیم وجود دارد و همچنین ابعاد سرمایه اجتماعی با تسهیم اثربخش اطلاعات، کنترل تغییر اطلاعات و کاهش هزینه های اجرایی و مدیریتی، افراد را به مشارکت و همکاری با یکدیگر و همچنین خلق و تسهیم دانش های جدید ترغیب می کند که این امر به نوبه خود فرایندهای مدیریت دانش در سازمان را تسهیل میکند. در پایان پژوهش نیز پیشنهادات کاربردی و پژوهشی ارائه گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غزاله ریاحی عالم
کارشناس طرح و برنامه بانک رفاه اداره امور شعب فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :