جا یابی ناحیه خطا و طبقه بندی نوع آن در سیستم های توزیع با استفاده از آنالیز موجک و سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS)

در این مقاله، یک روش جدید برای جا یابی ناحیه خطا و طبقه بندی نوع آن در سیستم های توزیع الکتریکی با استفاده از آنالیز موجک و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) ارائه شده است و با به کارگیری تکنیکهای پیشرفته پردازش سیگنال مبتنی بر آنالیز موجک بر رو ی دیتاهای نمونه برداری شده از جریان فیدر اصلی، به استخراج ویژگی های مهم و ثبت مشخصه های دینامیکی سیگنال خطا پرداخته شده است. در این روش، ابتدا الگوریتم تشخیص وقوع خطا و طبقه بندی نوع آن بر مبنای ویژگی های استخراج شده از آنالیز موجک انجام شده و سپس با توجه به نوع خطا، 4 شبکه (ANFIS) برای پیدا کردن ناحیه خطا، تعریف شده است. شبیه سازی ها در محیط EMTP-RV بر روی شبکه 25 کیلوولت با در نظر گرفتن 10 نوع خطا تحت شرایط متفاوت زاویه شروع خطا، مقاومت خطا و مکان خطا مورد مطالعه قرار گرفته است که نتایج نشان دهنده دقت بالا در طبقه بندی نوع خطا و تعیین ناحیه خطا دیده، است به طوری که حداکثر خطا کمتر از 1 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی نوع خطا ، جا یابی ناحیه خطا ، آنالیز موجک ، سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS) ، سیستم توزیع الکتریکی