کاربرد وترکیب الگوریتم های تحلیل مؤلفه های اصلی و تحلیل تمایز خطی در تشخیص هویت افراد

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FIMD01_117

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393

چکیده مقاله:

با توجه بدانکه کلیه چهره های انسانها از خصیصه های پایه یکسانی )نظیر چشمها، بینی و دهان( برخوردار می باشند و دریک پیکربندی کلی یکسان جای می گیرند، قابلیت تشخیص یک چهره ازچهره دیگرمی بایست برحسب آنالیز اجزای چهره و اطلاعات کل نگرانه ظریف حاصل آید. ازآنجاییکه چنین شاخصهایی دارای نکات قوت و ضعف خاص خود می باشند، یک سیستم طراحی شده مناسب با امکانات درک بصری می بایست دربردارنده هر دو شاخص فوق جهت شناسایی چهره باشد. بسیاری از کارهای اخیر نشان دهنده این واقعیت می باشند که شناسایی چهره با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی و تحلیل تمایزخطی بعنوان روشهای متناسب تشخیص چهره مدنظر قرارگرفته اند. بطورکلی تحلیل مؤلفه های اصلی برای اهداف طبقه بندی چندان متناسب نمی باشد، چراکه ازهیچگونه داده های کلاسی استفاده نمی کند و تحلیل تمایز خطی نیز خطر قابلیت ضعیف راخواهد داشت. در این مطالعه یک روش جدید شناسایی چهره ارائه شده که درآن ازترکیب الگوریتم های تحلیل مؤلفه های اصلی و تحلیل تمایزخطی استفاده شده است. از این الگوریتم ها برای ارائه یک روش شناسایی چهره کارامد همراه با نرخ شناسایی بالاوحجم محاسبات پایین استفاده شده است. نتایج آزمایشگاهی نشان دهنده بالاترین نرخ شناسایی برابر 99 ..٪می باشدکه در مقایسه باروش های قبلی نتایج بهتری بدست آمده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیما نیک فر

کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه

سید وهاب الدین مکی

دکتری تخصصی دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Q .Liu, H.Lu, and S.Ma. "Improving Kernel Fisher Discriminan Analysis ...
  • Z.Wang and B.R>Hunt , _ Comparative Performance of Two Different ...
  • Z.M.Hafed _ M.D.Levine , " Face Recogntition Using the Discrete ...
  • C. Sanderson , and K.K. Paliwal , " Fast Feature ...
  • Z. Hong , " Algebraic Feature Extraction of Image for ...
  • Y .Cheng , K .Liu , J.Yang , Y.Zhang , ...
  • F.Samaria , " Face Segmentation for Indentifiction Using Hidden Markov ...
  • A. Hyvarinen and E. Oja , _ Independet Component Analysis ...
  • N .Cristianini , J .Shawe-Taylor , " An Introduction to ...
  • Z.Sun , G.Bebis , R .Miller , 2004 , Object ...
  • K. Fukunaga , Introduction to Statistical Pattern Recognition , 2th ...
  • K .A .Brakke , J _ M _ Mantock , ...
  • J . R . Magnus , H. neudecker , 1999 ...
  • M _ Turk , A . Penland , " Eigen ...
  • M _ T _ Vakil - Baghmisheh and N _ ...
  • v. E . Neagoe , and I .F . Latan ...
  • O. Deniz , M _ Castrill _On , M .Hern ...
  • K . Lee , Y .Chung , H.Byun , "SVM ...
  • A . M _ Martinez , A . C . ...
  • نمایش کامل مراجع