مقایسه اثر الگوی کشت در تولید دو منظوره (بذر و علوفه) یونجه همدانی در منطقه زنجان
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0185
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
این تحقیق به منظور مقایسه اثر الگوی کشت بذر یونجه (Medicago sativa L) بر عملکرد علوفه و عملکرد کمی و کیفی بذر یونجه و ارائه مناسبترین الگو برای کشت دو منظوره یونجه (تولید علوفه و تولید بذر) بصورت طرح کرتهای خرد شده در قالب بلوک کامل تصادفی با 4 تکرار اجراشد. فاصله ردیفهای کشت به عنوان عامل اصلی و میزان بذر کشت شده به عنوان عامل فرعی انتخاب گردید. نتایج آزمایش نشان داد؛ فاصله ردیف های کشت در سطح 1% تاثیر معنی داری بر عملکرد علوفه تر و علوفه خشک در تمامی چینها و نیز عملکرد کل علوفه داشته است، ولی بر هیچیک از صفات کمی و کیفی بذر (عملکرد بذر، وزنه زاردانه و قوه نامیه) تاثیر معنی داری نداشته است. در مقابل اثر میزان بذر مصرفی (تراکم بوته روی خطوط) تاثیر معنی داری بر عملکرد علوفه تر، علوفه خشک در تمامی چینها و عملکرد کل علوفه و نیز وزنه زار دانه و قوه نامیه نداشت ولی بر عملکرد بذر در سطح 1% تاثیر معنی داری داشته است. برهمکنش اثر فاصله ردیف*میزان بذر بر هیچیک از صفات معنی دار نبوده است. براساس نتایج این تحقیق بهترین الگوی کشت دومنظوره یونجه همدانی در زنجان فاصله ردیف های کشت 50 سانتی متر و میزان بذر مصرفی 10 کیلوگرم در هکتار است.
نویسندگان
محمد رحمانی
پژوهشگر موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال. کرج و دانشجوی دکتری زراعت دانشگاه گیلان
محمد اسماعیلی
پژوهشگر مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
بابک درویشی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال. کرج
عباس زارعیان
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال. کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :