کاربرد الگوریتم ژنتیک در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری DSS
محل انتشار: سومین همایش ملی سالیانه علوم مدیریت نوین
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,446
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS03_280
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
اهمیت تصمیم گیری در اداره سازمان ها بر کسی پوشیده نیست به طوریکه سازمان را شبکه تصمیم و مدیریت را عمل تصمیم گیری نامیده اند. امروزه تصمیم های مدیریتی صرفاً نمی توانند بر نبوغ، شهود و قضاوت شخصی افراد متکی باشند بلکه باید بر پایه بررسی های علمی، آمار و اطلاعات تردید ناپذیر استوار شوند. بنابراین باید سازمان ها را به گونه ای پایه ریزی کرد تا بتوان اطلاعات کافی و صحیح رابه موقع به مدیران ارائه نمود. نظام هایی که اطلاعات مناسب را برای حل یک مساله خاص و تصمیم گیری مدیران تولید می کند از جمله نظام های پشتیبان تصمیم گیری می باشد. این سیستم ها نقش بسزایی در تصمیم گیری به موقع و درست افراد دارد. به همین دلیل کاربرد این نوع سیستم ها، بسیار زیاد و همه گیر شده و باعث می شوند کاربر در میان حجم وسیعی از اطلاعات سر درگم نشود و الگوریتم ژنتیک الگویی است نوین و کاربردی که راهکارهای زیربنایی، کاربردی و در عین حال جذاب فرا روی علوم مختلف و از جمله مدیریت را گشوده است. استفاده از الگوریتم ژنتیک در سیستمهای پشتیبانی تصمیم گیری موقعیت انتخاب بهتر را در تمامی زمینه ها فراهم می نماید و رضایت کاربر یا مشتری را به همراه خواهد داشت. این روش که الهام گرفته از طبیعت است، مسائل مورد نظر را به خوبی حل نموده وجواب های مطلوب ارائه می دهد. در این مقاله بعد از تعریف اجمالی از الگوریتم ژنتیک و سیستم پشتیبان تصمیم گیری، سعی بر آن شده تا انواع کابرد الگوریتم ژنتیک بر سیستم پشتیبان تصمیم گیری بیان شود و نتایج به دست آمده حاکی از این امر است که الگوریتم ژنتیک قادر به حل مسائل بسیار پیچیده در زمان قابل قبولی برای مدیران می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نجمه مسلمان زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
ملیحه کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
مهسا نوروزیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :