بررسی نتایج آنالیز حساسیت شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین درجه حساسیت فاکتورهای موثر بر ظرفیت تبادل کاتیونی خاک

ظرفیت تبادل کاتیونی CECیکی از مهمترین ویژگیهای خاک در ارتباط با مواد غذایی، نگهداری آب در خاک وهمچنین مدیریت آلودگی خاک میباشد. اندازهگیریCECکاری دشوار و وقت گیراست بنابراین تخمین آن از طریق خصوصیات زود یافت خاک مطلوب میباشد. در این مطالعه، از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک و همچنین بررسی تاثیر فاکتورهای موثر برCECاستفاده شد. کل 200 نمونه خاک به دو دسته 165 تایی برای توسعه مدل و 35 تایی برای ارزیابی مدل تقسم شدند. نتایج نشان داد هنگامی که از شبکه عصبی با یک لایه پنهان وهفت نرون در این لایه و ماده آلی، درصد رطوبت اشب اع ، درصد رس و شن به عنوان ورودی استفاده شدCECبا RMSE=3/ و 05 R۲=0/81سانتی مول بر کیلوگرم خاک پیشبینی شد. نتایج آنالیز حساسیت نیز نشان داد که در بین فاکتور های موثر برCECکربن آلی مهمترین فاکتور برای پیش بینیCECبود

کلیدواژه ها:

آنالیز حساسیت ، شبکه های عصبی مصنوعی ، ظرفیت تبادل کاتیونی