پیش بینی پارامترهای نگاره NMR از روی داده های چاه نگاری توسط سیستم های هوشمند

نگاره تشدید مغناطیدگی هسته ای (NMR) اطلاعات مفیدی را برای مطالعه پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری مهیا می کند. مقدار تخلخل مؤثر، تراوایی سنگ مخزن و میزان سیال چسبیده به سنگ سه پارامتر عمده ای هستند که با پردازش و تفسیر داده های نگاره NMR به دست می آیند. در این مقاله منطق فازی و نروفازی به عنوان ابزارهایی هوشمند برای تخمین پارامترهای نگاره NMR به کارگرفته شده اند. داده های چاه نگاری مربوط به دو چاه میدان گازی پارس جنوبی برای ساختن مدل های هوشمند ذکر شده استفاده می شوند و سپس درستی مدل های ه وشمند ت وسعه یافته به کمک داده های چاه سومی واقع در همان میدان ارزیابی می شود. نتایج بررسی نشان می دهد که منطق فازی و نروفازی با دقت نسبتاً خوبی قادر به پیش بینی پارامترهای نگاره NMR می باشند. در نتیجه، با ترکیب نتایج حاصله از این دو روش در یک ماشین مرکب به طریق میانگین گیری ساده، دقت تخمین پارامترهای نگاره NMR نسبت به دو روش قبل به صورت قابل توجهی بهبود می یابد.

کلیدواژه ها:

پارامترهای نگاره NMR ، سیستم های هوشمند ، منطق فازی ، نرو فازی ، ماشین مرکب