کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,843
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCITC01_034
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
امروزه کشف دانش از مجموعه انبوهی از داده ها مورد توجه محققین قرار گرفته است. داده کاوی در به دست آوردن اطلاعات مربوط به انواع بیماری ها در پزشکی اهمیت بسیاری دارد. هدف از داده کاوی در این پروژه بدست آوردن اطلاعات لازم برای تشخیص بیماری ک بد از روی ویژگی های آن است. حساس ترین و پرمصرف ترین آنزیم های تشخیصی کبد، آمینوترانسفرازها هستند. تحت شرایط عادی آنزیم ها درون سلول های کبدی وجود دارند اما زمانی که کبد آسیب می بیند این آنزیم ها وارد جریان خون می شوند، بالا رفتن سطح آنزیم ها در خون نشانه آسیب کبدی است. این پروزه شامل معرفی ویژگی های مجموعه داده مورد استفاده، پیش پردازش، مصور سازی، یادگیری مدل با استفاده از روش مبتنی درخت تصمیم و روش مبتنی بر قانون می باشد. با بررسی دو مدل مبتنی بر درخت و مبتنی بر قانون برای مجموعه داده مورد نظر به این نتیجه رسیدیم که مدل مبتنی بر درخت تصمیم به دلیل داشتن دقت بالاتر بهتر از مدل مبتنی بر قانون برای این مجموعه عمل می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا محمودپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس، ایران
نازنین عبدالله پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس، ایران
رضا طاولی
دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :