ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1241 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CCITC01_034
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد

لیلا محمودپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس، ایران
نازنین عبدالله پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس، ایران
رضا طاولی - دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران

چکیده مقاله:

امروزه کشف دانش از مجموعه انبوهی از داده ها مورد توجه محققین قرار گرفته است. داده کاوی در به دست آوردن اطلاعات مربوط به انواع بیماری ها در پزشکی اهمیت بسیاری دارد. هدف از داده کاوی در این پروژه بدست آوردن اطلاعات لازم برای تشخیص بیماری ک بد از روی ویژگی های آن است. حساس ترین و پرمصرف ترین آنزیم های تشخیصی کبد، آمینوترانسفرازها هستند. تحت شرایط عادی آنزیم ها درون سلول های کبدی وجود دارند اما زمانی که کبد آسیب می بیند این آنزیم ها وارد جریان خون می شوند، بالا رفتن سطح آنزیم ها در خون نشانه آسیب کبدی است. این پروزه شامل معرفی ویژگی های مجموعه داده مورد استفاده، پیش پردازش، مصور سازی، یادگیری مدل با استفاده از روش مبتنی درخت تصمیم و روش مبتنی بر قانون می باشد. با بررسی دو مدل مبتنی بر درخت و مبتنی بر قانون برای مجموعه داده مورد نظر به این نتیجه رسیدیم که مدل مبتنی بر درخت تصمیم به دلیل داشتن دقت بالاتر بهتر از مدل مبتنی بر قانون برای این مجموعه عمل می کند.

کلیدواژه ها:

آزمايش، بيمار غيركبدي، بيمار كبدي، مجموعه داده، روش دسته بندي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/309279/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمودپور، لیلا و عبدالله پور، نازنین و طاولی، رضا،1393،کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد،اولین کنفرانس ملی کامپیوتر، فن آوری اطلاعات و ارتباطات،مرودشت،،،https://civilica.com/doc/309279

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، محمودپور، لیلا؛ نازنین عبدالله پور و رضا طاولی)
برای بار دوم به بعد: (1393، محمودپور؛ عبدالله پور و طاولی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • صنیعی آباده، محمد، محمودی، سینا، طاهرپرور، محدثه، داده کاوی کاربردی، ...
  • حجت الاسلامی، علیرضا، بررسی روش های دسته بندی در داده ...
  • آزمایشگاه تشخیص پزشکی نامدار.آلکالین فسفاتاز، قابل دسترسی در: http://naamila .com/index.phz ...
  • آزمایشگاه تشخیص طبی اقبال.آزمایشات بیوشیمی و توضیحات آن- ها، قابل ...
  • http :/valiasrgenetic _ com/testinfo .aspx?id=5653 تست-بیلی -روبین http : //www ...
  • زشک شما. تست بیلی روبین، قابل دسترسی در آدرس: ...
  • راسخون.آماده سازی داده ها برای داده کاوی، قابل دسترسی در ...
  • سامانه ارتباطی عمومی آزمایشگاه ها.فسفاتاز قلیایی (ALP)، قابل دسترسی در ...
  • سامانه ارتباطی عمومی آزمایشگاه‌ها. (SGOT(AST، قابل دسترسی در: ...
  • سایت خبری گفتاورد.قابل دسترسی در آدرس: ...
  • علوم آزمایشگاهی مرند.بیلی روبین، قابل دسترسی در آدرس: ...
  • علوم پزشکی دات کام، مباحث علمی علوم آزمایشگاهی، قابل دسترسی ...
  • وبلاگ .ITM یادگیری درخت تصمیم، قابل دسترسی در آدرس: http ...
  • ویکی پدیا، ‌دانشنامه آزاد.درخت تصمیم، قابل دسترسی در آدرس: [24] ...
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت- مهر ماه 1393 ...
  • http:/eghballab .mihanblo g. com/extrap age/bio ...
  • http :/port.health. gov. ir/lab/C S/Lists/List 1 /DispForm. aspX ?LD=3 ...
  • http :/port.health. gov. ir/lab/C S/Lists/List 1 /DispForm. aspX ?id=1 ...
  • Pahareeya, J., Vohra, R., Makhijani, J., PatsariyaS., "Liver Patient Classification ...
  • Ramana, B.V., Prof. Prasad Babu, M. S., Prof. Venkateswarlu, N. ...
  • Systems(DM S), Vol.3 , No.2, pages 101-114, May 2011. ...
  • Ramana, B.V., Prof. Prasad Babu, M. S., Prof. Venkateswarlu, N. ...
  • Machine Learning Repo sitory.ILPD (Indian Liver Patient Dataset) Data Set ...
  • https ://archive _ ics .uci _ edu/m l/datasets/ILP D+(Indi an+Live ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 91
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی