بررسی روشهای دسته بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی
محل انتشار: کنفرانس ملی علوم مهندسی، ایده های نو (۸)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,851
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_526
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
چکیده مقاله:
در چند سال اخیر الگوریتم های بسیار زیادی برای حوزه دسته بندی اسناد پیشنهاد و ارائه شده است. اغلب این الگوریتم ها بروی اسناد به زبان انگلیسی می باشند، ولی اخیرا در مورد زبان های چینی، عربی و ... نیز کارهایی صورت گرفته است. با افزایش روز افزون متون در دنیای دیجیتال بخصوص دنیای وب، دسته بندی به صورت دستی امری غیر ممکن به نظر می رسد. لذا در این مقاله با در نظر گرفتن چالش های مطرح شده سعی بر آن است که با تمرکز بر اسناد و متون فارسی، روشهای دسته بندی موجود و کاربرد آنها مورد بررسی قرار گرفته و با ذکر الگوریتم های موجود، به ارزیابی آنها پرداخته شود. تحقیقات انجام شده در این حوزه، نشان می دهد بزرگترین چالش پیش رو در دسته بندی خودکار متون فارسی نبود ابزارهای مناسب پردازش زبان طبیعی در این حوزه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز ترخان
موسسه آموزش عالی آیندگان
همایون بهشتی
موسسه آموزش عالی آیندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :