رویکردی جدید در بازشناسی امضا با استفاده از همجوشی طبقه بندی کننده ها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,317

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_384

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

در حال حاضر مسئله تشخیص هویت از مهمترین فاکتورها در اکثر فعالیت ها است که امنیت سامانه مورد استفاده را تضمین می کند. در این مقاله، روشی جدید به منظور شناسایی و تائید افراد از طریق امضای برون خط با استفاده از مجموعه ای از ویژگی های سراسری هندسی ارائه شده است. ویژگی هایی همچون مساحت، مرکز گرایش و میزان شب مد نظر هستند. بدین منظور پس از استخراج ویژگی های مناسب با استفاده از ترکیب SVM و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با تعداد نرون های بهینه شده در لایه میانی و نرخ آموزش بهینه، طبقه بندی و در نهایت تصمیم گیری انجام می گیرد. با بررسی ویژگی های استخراج شده و برقراری یک تناظر محلی بین قسمت های امضای آزمون و امضای مرجع، تائید یا رد امضای آزمون انجام می شود. سیستم بازشناسی با استفاده از پایگاه داده معتبر SVC2004 آموزش داده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی است.

نویسندگان

مریم هوتی نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه هوش مصنوعی، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Bansal, A Gupta, G. Khandelwal, and S. Chakraverty, "Offine ...
  • A.Kholmato, B. Yanikoglu , " Identity authentication using improved online ...
  • B. Daya, S. Khawandi and M. Akoum, "Applying Neural Network ...
  • Selection for text classification ".2013 ...
  • C Hsu, W, C. Chang, , C. J, Lin, " ...
  • G.Pirlo "Recent advancemens in automatic signature verification " Internationt Workshop ...
  • - H. Sakoe, S Chiba, "Dynamic programming algorithm optimization for ...
  • I.Kotsi, I.Pitas "Facial expression recognition in inage sequences using geometric ...
  • - J. Igarza, I. Goirizelaia, K. Espinosa , I.Hernaez, R.Mendez, ...
  • K. Han, K. Sethi, "Signature identification 1ia local association of ...
  • M. Ammar, Y. Yoshida, T. Fukumara, "A New Effective Approach ...
  • M. A. Abdala, N. Ayad Yousif, "Offline Signature Recognition and ...
  • S .Keerthi, . S, & Lin, C.-J., "Asymptotic behaviors of ...
  • S.Manthira Moorthi, I. M. "Kernel based learning approach for satellite ...
  • Y. Qi, B.R. Hunt, "Signature Verification using Global and Grid ...
  • R. Sabourin, R. Plamondon, "Preprocessing of handwritten ...
  • W. Hou., Ye X., Wang K., "A Survey of Offine ...
  • Z.Hua Quan, K.Hong Liu, " Online Signature Verification Based on ...
  • نمایش کامل مراجع