ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS04_015

تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

ماشین یادگیری سریع یک الگوریتم یادگیری برای آموزش شبکه های عصبی، با یک لایه مخفی است. این الگوریتم روشی موثر در حل مسایلی مانند رگرسیون طبقه بندی در اختیار ما قرار می دهد. به واسطه وجود پارامترهای تصادفی در لایه اول ساختار تک لایه این مدل، پایداری دقت طبقه بند این الگوریتم قابل قبول نیست. اتوانکدر مبتنی بر ماشین یادگیری سریع، یک شبکه عصبی با یک لایه مخفی با ورودی خروجی یکسان است. در این مقاله، برای بهبود دقت طبقه بندی جلوگیری از تولید پارامترهای تصادفی، الگوریتم اتوانکدر تکرار شونده مبتنی بر ماشین یادگیری سریع برای آموزش یک ماشین یادگیری سریع چند لایه ارایه شده است. در ادامه از این مدل چند لایه به منظور طبقه بندی داده ها استفاده شده است. نتایج آزمایش ها ری مجموعه داده نشان می دهد که روش پیشنهادی برای آموزش ماشین یادگیری سریع چند لایه، به واسطه عدم استفاده از پارامترهای تصادفی، پایدارتر بوده با دقت بیشتری نسبت به ساختارهای چند لایه پیشین ماشین یادگیری سریع اصلی عمل می کند.

نویسندگان

سید حمیدرضا موسوی

دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان،

مهدی افتخاری

دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان

بهنام قوامی

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان