ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SPIS04_015
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 231
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه

سید حمیدرضا موسوی - دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان،
مهدی افتخاری - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان
بهنام قوامی - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان

چکیده مقاله:

ماشین یادگیری سریع یک الگوریتم یادگیری برای آموزش شبکه های عصبی، با یک لایه مخفی است. این الگوریتم روشی موثر در حل مسایلی مانند رگرسیون طبقه بندی در اختیار ما قرار می دهد. به واسطه وجود پارامترهای تصادفی در لایه اول ساختار تک لایه این مدل، پایداری دقت طبقه بند این الگوریتم قابل قبول نیست. اتوانکدر مبتنی بر ماشین یادگیری سریع، یک شبکه عصبی با یک لایه مخفی با ورودی خروجی یکسان است. در این مقاله، برای بهبود دقت طبقه بندی جلوگیری از تولید پارامترهای تصادفی، الگوریتم اتوانکدر تکرار شونده مبتنی بر ماشین یادگیری سریع برای آموزش یک ماشین یادگیری سریع چند لایه ارایه شده است. در ادامه از این مدل چند لایه به منظور طبقه بندی داده ها استفاده شده است. نتایج آزمایش ها ری مجموعه داده نشان می دهد که روش پیشنهادی برای آموزش ماشین یادگیری سریع چند لایه، به واسطه عدم استفاده از پارامترهای تصادفی، پایدارتر بوده با دقت بیشتری نسبت به ساختارهای چند لایه پیشین ماشین یادگیری سریع اصلی عمل می کند.

کلیدواژه ها:

ماشین یادگیری سریع، شبکه عصبی، اتوانکدر، استخراج ویژگی، طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842930/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی، سید حمیدرضا و افتخاری، مهدی و قوامی، بهنام،1397،ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه،چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند،تهران،،،https://civilica.com/doc/842930

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، موسوی، سید حمیدرضا؛ مهدی افتخاری و بهنام قوامی)
برای بار دوم به بعد: (1397، موسوی؛ افتخاری و قوامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 16,299
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی