Retinal Identification Using Wavelet Maxima Moduleand Hough Transform

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 911

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_079

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

چکیده مقاله:

Person identification is one of the essential partsof processes on a network. Today, accurate biometricsystems are used for large national projects which aresecure. Identification process based on retina is seen as themost secure method which identifies a person automaticallyby getting an eye image. In this paper a new retinalidentification method is proposed that is based on threesteps: noise reduction and contrast stretching at the preprocessing stage, hough transform and maximum wavelettransform modules detection as feature extraction step andLeast Square Support Vector Machine (LS-SVM) forclassification. By our proposed method, the best averagerecognition rate is obtained.

نویسندگان

Sona Morajab

Faculty of engineering Electronic department , Ayandegan Institute of HigherEducation Tonekabon, Iran

Fereshteh Poorahangaryan

Faculty of engineering Electronic department , Ayandegan Institute of HigherEducation Tonekabon, Iran

Yookabed Hasan Mosafa

Faculty of engineering Electronic department , Ayandegan Institute of HigherEducation Tonekabon, Iran