کاربرد آنالیز مسیر جهت تجلیل عملکرد کنجد(Sesamum indicum L)
محل انتشار: دومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,247
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_419
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
هرچند آزمایش های مختلف جنبه های بسیاری از تاثیر کودها بر عملکرد و اجزای عملکرد کنجد را روشن کرده اما اثرات مستقیم و غیر مستقیم هر کدام از این اجزاء بر عملکرد دانه کنجد هنوز کاملا شناخته شده نیست . به منظور تعیین اثرات مستقیم وغیر مستقیم اجزای عملکرد کنجد بر عملکرد دانه این محصول آزمایشی مزرعه ای در قالب طرح کرت های کامل تصادفی با سه تکرار و ده تیمار شامل کودهای زیستی تتروکسین، بیوفسفر، بیوسولفور، ترکیب دوگانه و سه گانه زیستی و اروه، سوپر فسفات تریپل و ترکیب دوگانه و سه گانه (به همراه گوگرد عنصری) و شاهد انجام شد. نتایج حاصل از این آزمایش حاکی از همبستگی مثبت و معنی دار کلیه اجزای عملکرد کنجد به جز وزن هزار دانه بر عملکرد دانه بود. آنالیز مسیر نشان داد که تعداد کپسول در بوته بیشترین (0/651) و طول ساقه کمترین (0/018) اثر مستقیم را بر عملکرد دانه داشت. همچنین زیست توده در واحد سطح که حائز بیشترین ضریب همبستگی (0/97) و ضریب تبیین (0/94) با عملکرد دانه بود بیشترین اثر خود بر عملکرد را از طریق اثر غیر مستقیم خود بر عملکرد با اثر گذاری بر تعداد کپسول در بوته (0/262) اختلاف کمی با اثرات مستقیم تعداد دانه در کپسول (0/236) و زیست توده در واحد سطح (0/266) داشت و اثرات غیر مستقیم آن بر طول ساقه، تعداد کپسول در بوته و تعداد دانه در کپسول منفی بود. بنابراین با توجه به یافته های این پژوهش به نظر می رسد اقدامات مدیریتی و اصلاحی که منجر به افزایش تعداد کپسول در بوته می شوند بایستی مورد توجه تولید کنندگان کنجد و متخصصان اصلاح نباتات قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد جواد مصطفوی
دانشجوی کارشناسی ارشد اگرواکولوژی دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی نصیری محلاتی
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا کوچکی
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :