Optimal Linear Prediction for Electricity Price Forecasting
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,111
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECOSE01_298
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
چکیده مقاله:
For increasingly deregulated electricity market, accurate forecasting of electricity demand and spot price has become crucial for the independent system operators, generators and consumers. In this study linear prediction optimized by Particle Swarm Optimization (PSO) was suggested and the results of this novel method were compared with ordinary linear prediction. Then applying the real data, proposed methods and comparing theirresults, this idea came true that the proposed novel method (optimized linear prediction by PSO) resulted much better than ordinary linear forecasting method. Results are based on real data of an area in Queensland.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sadegh Rabie Lakmeh sari
Lahijan Branch, Islamic Azad University, Guilan, Iran
Payam Rahimi,
College of Vocational and Technical of mulla sadra, Ramsar, Guilan, Iran
mahmood talebiyan sefat
Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :