بررسی بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی خطی پیدرپی و مقایسه نتایج با الگوریتم احتمالاتی

مطالعات بسیاری در زمینه بهینهسازی وزن سازه و بطور خاص وزن خرپا با استفاده از الگوریتمهای مختلف ریاضی و احتمالاتی انجام شده است. با توجه به طبیعت غیرخطی بهینهسازی سازه بخصوص برای درجات بالای نامعینی، گمان میرود که روشهای احتمالاتی قابلیت بیشتری در اینگونه مسائل، نسبت به روشهای نیوتنی داراست. به منظور بررسی بیشتر، این پژوهش نتایج بهینهسازی خرپا را با دو الگوریتم برنامهریزی خطی پیدرپیSLP که یک الگوریتم مبتنی بر ریاضی بوده و برای مسائل غیرخطی کاربرد دارد، و الگوریتم احتمالاتی ژنتیک GA ارائه میدهد. نتایج این پژوهش باز هم از برتری کلی روشهای بهینهسازی احتمالاتی حکایت میکند. این برتری هم در سادگی روابط و در نتیجه مدلسازی سریعتر آنها میباشد و هم در زمان کلی انجام فرآیند بهینهسازی .

کلیدواژه ها:

بهینهسازی ، خرپا ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم برنامه ریزی خطی پی درپی