Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Determine the Optimal Arrangement of Pavement Condition Surveyed Inspection Units using Genetic Algorithm (GA)

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCCE08_0001
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,477
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Determine the Optimal Arrangement of Pavement Condition Surveyed Inspection Units using Genetic Algorithm (GA)

Fereidoon Moghadas Nejad - Associate Professor, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University, Tehran, Iran
Ashkan Allahyari Nik - M.Sc. Student, Highway and Transportation Engineering, Dept. of Technical and Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
H. Zakeri - PhD Candidate, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Pavement condition index (PCI) is an important index in pavement management that is required toinspection process for estimating it. First step in this process is dividing pavement sections into smallerunits as inspection units. Inspecting all of the units is needed to high cost and time, therefore samplingplan must be somehow inspecting specific number of the inspection units as surveyed inspection units canestimate with the lowest error in PCI. The main purpose of this paper is to use and develop GA forestimating PCI with optimal arrangement of surveyed inspection units. A pavement network as a casestudy was applied for demonstrating the effect of proposed GA. Results of this research can helpmanagers and inspectors for better decision making in inspection process.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE08_0001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/295456/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moghadas Nejad, Fereidoon and Allahyari Nik, Ashkan and Zakeri, H.,1393,Determine the Optimal Arrangement of Pavement Condition Surveyed Inspection Units using Genetic Algorithm (GA),8th National Congress On Civil Engineering,Babol,https://civilica.com/doc/295456

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Moghadas Nejad, Fereidoon؛ Ashkan Allahyari Nik and H. Zakeri)
برای بار دوم به بعد: (1393, Moghadas Nejad؛ Allahyari Nik and Zakeri)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Shahin, M. Y. (2005), :Pavement management for airports, roads and ...
  • Moghadas Nejad, F., and Zakeri, H. (2011), "A comparison of ...
  • Buddhavarapu, P., Banerjee, A., and Prozzi, J.A. (2013), :Influence of ...
  • Oregon Department of Aviation, (2011), :Pavement evaluation / maintenance management ...
  • De la Garza, J.M. Piiero, J. C., and Ozbek , ...
  • Michigan Department of Transportation, (2008), :Statewide pavement management repor: phase ...
  • Mishalani, R.G., and Gong, L. (2009), :Optimal infrastructure condition sampling ...
  • Texas Transportation Institute. (2010), :Use of micro unmanned aerial vehicles ...
  • ASTM D6433-11. (2011), :Standard practice for roads and parking lots ...
  • Cavuoti, S., Garofalo, M., Brescia, M., Paolillo, M., Pescape , ...
  • Lipowski, A., and Lipowska, D. (2012), _ Roulette-whel selection via ...
  • Lu, Ch., and Yu, V. F. (2012), :Data envelopment analysis ...
  • Sivanandam, S.N., and Deepa, S.N. (2008), Introduction o Genetic Algorithms, ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 22,653
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی