تشخیص احساس تعجب در سیگنال گفتار فارسی با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,608
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_161
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله ، تلاش برای طراحی و پیاده سازی سیستمی مبتنی بر شبکه عصبی، برای تعیین و تشخیص احساس تعجب در سینگال گفتار فارسی گزارش داده شده است. برای زبان فارسی ، بازشناسی بعضی احساسات نظیر خشم، اندوه، شادی و نفرت انجام شده اما به دلیل مشکل بودن ایجاد پایگاه داده ی گفتاری در حالت تعجب و کمبود منبع کارشده در این حالت، حتی در زبان های دیگر، باعث شده تاکنون تشخیص احساس تعجب درگفتار فارسی انجام نشود. با توجه به در دسترس نبودن پایگاه داده مناسب به زبان فارسی برای تشخیص احساسات، در ابتدا یک پایگاه داده تعجب - خنثی (بدون احساس) به زبان فارسی، شامل 260 جمله با احساس تعجب و خنثی ایجاد گردید. سپس
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژده پوروحید
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه کامپیوتر، نجف آباد، ایران،
سید سعید آیت
دانشگاه پیام نور، گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :