بهبود درخت تصمیم فازی وزندار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور
محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_141
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر، روشهای تکاملی بهعنوان یک ابزار جستجو و بهینهسازی در حوزههای مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک و بهینه مطلق از جمله دلایل مؤفقیت این روشها است. الگوریتم کلونی زنبور که یکی از جدیدترین و کارآمدترین الگوریتم های تکاملی است، میتواند با تعیین و بهینه نمودن وزنها در درختان تصمیم فازی به بالاتر بردن کارائی و دقت آنها منجر شود. در این مقاله به ارائه یک روش بهینه سازی جهت بالابردن دقت طبقه بندی درختان تصمیم فازی وزندار بر مبنای بهبود وزنها از طریق الگوریتم کلونی زنبور خواهیم پرداخت. بررسی عملکرد، دقت و نتایج حاصل از شبیه سازی این روش، نشاندهنده مؤثر بودن آن در بهبود دقت طبقه بندی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم شاه نظر
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مریم خادمی
دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :