به کارگیری تکنیک های داده کاوی در تحلیل رفتار کاربران اینترنت جهت بهبود در مدیریت سرویس دهی اینترنت استان اصفهان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,122

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS02_095

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. در سال های اخیر تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی، محققان علوم مختلف را در رسیدن به اهداف فوق یاری رسانده است. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. از آنجایی که گسترش اینترنت در زندگی امروزی به ابزاری برای رشد و توسعه ی کشورها تبدیل شده و میزان نفوذ آن در حوزه های مختلف از جمله بانکداری اینترنتی، آموز ش مجازی، دولت الکترونیک و ... شاخصی برای رشد و توسعه کشورها در نظر گرفته می شود، می توان از تکنیک های داده کاوی در تحلیل نفوذ اینترنت در زندگی اجتماعی استفاده نمود. با توجه به ضرورت موضوع، طرح آمارگیری از کاربران اینترنت انجام شده است. با این وجود مطالعه ای در باره الگوهای رفتاری کاربران و ویژگی های آنها صورت نپذیرفته است و به علت اینکه روابط و پارامترهای بدست آمده بر حسب شرایط اجتماعی هر جامعه متفاوت خواهند بود، ضرورت انجام این مطالعه در ایران نیز حائز اهمیت است. در این مطالعه داده های بدست آمده از طرح آمارگیری از کاربران اینترنت در سطح استان اصفهان مورد بررسی قرار گرفته و با کمک تکنیک های داده کاوی، کاربران با توجه به سن، جنسیت، سطح تحصیلات، وضیعت اشتغال، محل دسترسی، نوع استفاده، نحوه دسترسی به اینترنت و هزینه های پرداختی برای آن، خوشه بندی شده اند.

نویسندگان

حسن ضیافت

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نطنز، گروه کامپیوتر، نطنز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرکز آمار ایران، نشریه نتایج طرح آمارگیری از کاربران اینترنت، ...
  • imprint of Elsevier; San Francisco, CA, 2006. ...
  • A. Author 1 and B. Author 2, "Title of the ...
  • Oliver Pietquin; A framework for unsupervised learning of dialogue strategies; ...
  • do we know about mobile internet Whatء [4] Shintaro Okazaki; ...
  • profiles that predict the aggressive behavior of breast cancer cells", ...
  • نمایش کامل مراجع