پردازش دانش عصبی فازی در محیط های یادگیری هوشمند برای بهبودتشخیص دانش آموز
محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_033
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
دراین مقاله پیاده سازی و مدل سازی فازی عصبی به منظور ارزیابی جنبه های یادگیری دانش آموزان مقطع دبیرستان ارائه می شود. منطق فازی برای ایجاد یک توصیف زبانی رفتار دانش آموزان، خصوصیات یادگیری که از مدرسان استنباط شده و کنترل عدم قطعیت ارزیابی فردی مدرسان استفاده می شود، شبکه عصبی به منظور افزودن توانایی یادگیری به مدل فازی با رمزنگاری تجربه مدرسان که بواسطه یادگیری شبکه عصبی نظارت شده استفاده می شوند. مدل عصبی-فازی یک مدل تشخیص عمومی است که دریک محیط یادگیری هوشمند توسط استنباط تخصص مدرسان با توجه به داده هایی که از تعامل دانش آموزان جمع آوری می شوند پیاده سازی می گردد. کارایی مدل در شرایط کلاس واقعی و 30 دانش آموز دبیرستان جهت ارزیابی انگیزه و توانایی ذهنی که در دروس کامپیوتر دارند ، محاسبه می شود. این مقاله نشان می دهد که چگونه تخصص مدرسان و فایلهای ثبت دانش آموزان در پیاده سازی ، آموزش ، آزمایش و ارزیابی مدل تشخیص فازی مبتنی برشبکه عصبی استفاده شده که یک مدل تشخیص عمومی درجنبه های تشخیص سبک یادگیری دانش آموزان در محیط یادگیری است. ارزیابی نشان داده است که مدلمان نتایج بهتری را با موفقیت طبقه بندی کلی 68 درصد فراهم می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صغری سارانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
فرانک حسین زاده سلجوقی
عضو هیات علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :