ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

برآورد تعداد درختان در هکتار با استفاده از سنجنده ی GeoEye-1(مطالعه موردی:جنگل های سری گردشی مازندران)

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCER02_143
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,546
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد تعداد درختان در هکتار با استفاده از سنجنده ی GeoEye-1(مطالعه موردی:جنگل های سری گردشی مازندران)

مهدی آفریدن - دانشجوی ارشد جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اصغر فلاح - عضو هیات علمی جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی - عضو هیات علمی جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیاوش کلبی - دانشجوی دکتری جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

چکیده مقاله:

آگاهی از وضعیت تعداد درختان در هکتار، یکی از اولویت هایی است که مدیران جهت ارزیابی منابع جنگلی، زمانبندی تیمارهای جنگل شناسی و برنامه ریزی، بایستی به آن دست یابند. تعداد در هکتار درختان در یک جامعه بیان گر وضعیت موجود بوده و پایش آن، در ارزیابی تغییرات توده های جنگلی بسیار اهمیت دارد. برآورد تعداد درختان در هکتار از طریق عملیات میدانی مستلزم صرف زمان و هزینه های زیادی است بنابراین تکنیک سنجش از دور به عنوان راه حلی مناسب، در برآورد تعداد درختان در هکتار مورد استفاده قرار می گیرد در این تحقیق که در جنگل های سری گردشی، استان مازندران با استفاده از سنجنده ی GeoEye-1 انجام شد. دراین تحقیق 70 قطعه نمونه 09/0 هکتاری به ابعاد 30×30 متر به روش تصادفی سیستماتیک پیاده و اطلاعات تعداد درختان در هکتار و موقعیت مراکز قطعات نمونه برداشت شده و همچنین از طریق نرم افزار STATISICSA و با استفاده از مدل های رگرسیونی خطی و رگرسیونی درختی مقدار میانگین مجذور خطا RMSE و درصد آن و مقدار بایاس Bias و همچنین درصد آن را به دست آورده، که برای مدل رگرسونی خطی مقدار میانگین مجذور خطا 18/45 و درصد آن 87/26 شد و مقدار بایاس نیز 68/1 و درصد آن 1 – به دست آمد و برای رگرسیون درختی مقدار میانگین مجذور خطا RMSE 31/54 و درصد آن 20/31 و مقدار بایاس Bias 73/12- و درصد آن 31/7- به دست آمد. نتایج نظان داد که مدل رگرسیونی خطی توانسته است، برآورد مناسبی از تعداد درختان در هکتار با مقدار میانگین مجذور خطا، 18/45 و مقدار بایاس، 68/1 ارائه دهد و در نهایت مطابق مدل ساخته شده، متغیرهای مستقل F4GLDVE2 و F3MEA17 و F2GLDVAN1 و F1INDIFF23 بهترین متغیرها هستند . نقشه اولیه تعداد درختان در هکتار، طبقه بندی را به ترتیب کمتر از 100، بین 10-250، 250-350 و بیشتر از 350 انجام داده، و در نهایت نقشه خروجی برای تعداد درختان در هکتار ساخته شد در این نقشه نواحی با تن رنگ سبز تاریک نشان دهنده توده های اصلاحی، که بیانگر تعداد در هکتار بالا می باشد و نواحی با تن رنگ با تن رنگ سبز روشن تر نشان دهنده توده های طبیعی با تعداد در هکتار پایین می باشند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCER02_143 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/292826/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آفریدن، مهدی و فلاح، اصغر و اولادی، جعفر و کلبی، سیاوش،1393،برآورد تعداد درختان در هکتار با استفاده از سنجنده ی GeoEye-1(مطالعه موردی:جنگل های سری گردشی مازندران)،دومین همایش ملی و تخصصی پژوهش های محیط زیست ایران،همدان،https://civilica.com/doc/292826

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، آفریدن، مهدی؛ اصغر فلاح و جعفر اولادی و سیاوش کلبی)
برای بار دوم به بعد: (1393، آفریدن؛ فلاح و اولادی و کلبی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اصلی، عزیز و هرمان اتر، 1348. طرح جنگلداری جنگل خیرودکنار ...
  • .Danson, F.M., and Curran, P.J. 1993. Factors affecting the remotely ...
  • LU, D., P.Mausel, E. Brondizio & E.Moran, 2004. Relationships between ...
  • Fiorella, M., and Ripple, W.J. 1993. Analysis of conifer forest ...
  • .Hall, R.J., Skakun, R.S., Arsenault, E.J., and Case, B.S. 2006. ...
  • .Khorrami, K.R. 2004. Investigation of the potential of landsat7 ETM+ ...
  • Mahiny, A.S., and Turner, B.J. 2003. Modeling Past Change in ...
  • Mesdaghi, M. 2004. Regression methods for research in agricultural and ...
  • Naseri, F. 2003. Classification of forest types and estimation of ...
  • Nilson, T., Olsson, H., Anniste, J., Lukk, T., and Praks, ...
  • Sivanpillai, R., Smith, C.T., Srinivasan., R., Messina, M.G., and Ben ...
  • Tucker, C., Townsend, J.R.G., and Goff, T.E.1985. African land covers ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 6,727
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی