ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

شبیه سازی پیل سوختی پلیمری به کمک شبکه عصبی پارامتریک

محل انتشار: سومین کنفرانس سالانه انرژی پاک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 831

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/292621

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY03_046

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393

چکیده مقاله:

در این پژوهش از یک روش هوش مصنوعی برای پیش بینی و کنترل یک پیل سوختی پلیمریkw5 به کمک شبکهه عصبکی پارامتریک استفاده شده است. یبک شبکهه عصبکی پارامتریک ازتابع فعالیتی استفاده می کندکه بامعرفی پارامتر جدید P قابلیت تغییر متناسب با نیاز شبکه را دارد. لایه ورودی شامل پنج پارامتر عملیاتی و لایه خرو جی شامل ولتاژ و دمای کاتد می باشد. مقایسه نتایج مدلسازی با داده های ازمایشگاهی ازمنابع استفاده شده رضایت بخش بوده و استفاده از تابع فعالیت پارامتریک باعث بهبود کارایی شبکه عصبی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید محسن پورکیائی

کارشناس ارشد مهندسی انرژی های تجدیدپذیر ، پژوهشگاه مواد و انرژی

سید محمود هاشمی نژاد

استادیار پژوهشگاه مواد و انرژی، پژوهشگاه مواد و انرژی

جابر روحی

کارشناس ارشد مهندسی برق؛ دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R.N. Methekar, V. Prasad, R.D. Gudi, 2007. "Dynamic analysis and ...
  • J.J. Baschuk, Li. Xianguo, 2000. "Modelling of polymer electrolyte membrane ...
  • H.H. Voss, D.P. Wilkinson, P.G. Pickup, M.C. Johnson, V. Basura, ...
  • T.V. Nguyen, R.E. White, 1993, J. Electrochem. Soc. 140 2178-2186. ...
  • T.F. Fuller, J. Newman, 1993, J. Electrochem. Soc. 140 1218-1225 ...
  • D.M. Bernardi, M.W. Verbrugge, 1992 J. Electrochem. Soc. 139, 2477-2491. ...
  • Z.H. Wang, C.Y. Wang, K.S. Chen, 2001, ;:Two- phase flow ...
  • N. Djilali, T. Berning, 2002, Computational Modelling and Simulation of ...
  • C.Y. Du, P.F. Shi, J. Harbin, 2006, Inst. Technol. 38, ...
  • new A:ه [10]R.P. Pathapati, _ Xue, J. Tang, 2005 dynamic ...
  • F. Mueller, J. Brouwer, S. Kang, H. Kim, K. Min, ...
  • Y. Shan, S.Y. Choe, 2005 _ high dynamic PEM fuel ...
  • W. Na, B. Gou, B. Diong, _ 2005, Proceeding IEEE ...
  • A. Nasiri, V.S. Rimmalapudi, A. Emadi, D.J. Chmielewski, S.Al-Hallaj, 2004, ...
  • Proceedings IPEMC 4th International Power Electronics and Motion Control Conference, ...
  • D.E. Adams, R.J. Randall, 1998, Proceedings of the 23rd International ...
  • D. Wei, _ Cao, X. Zhu, 2004, J. Shanghai Jiaotong ...
  • S. Jemei, D. Hissel, M.C. P era, J.M. Kauffmann, 2004, ...
  • R. Caponetto, L. Fortuna, A. Rizzo, 2005 Emerging Technologies and ...
  • S.O.T. Ogaji, R. Singh, P. Pilidis, M. Diacakis, 2006 "Modelling ...
  • S. Ou, L.E.K. Achenie, 2005 _ hybrid neural network model ...
  • Abraham _ Cha'vez-Ram rez, Roberto MunToz- Guerrero, 2010 "High power ...
  • N.S. Sisworahardjo, T. Yalcinoz, 2010 "Neural network modl of 100 ...
  • Koan-Yuh Chang, 201 1 "The optimal design for PEMFC modeling ...
  • Dana Paclisan, Willy Charon, 2013 "Real time modelling of the ...
  • Jonghoon Kim, Inhae Lee, 2012 _ State-of-healt diagnosis based on ...
  • M. Hasheminejad, J. Murata, K. Hirasawa, 1995, System Identification Using ...
  • Instrument and Control Engineers, 1995, 31(3), pp. 277-283 ...
  • Abraham U. Cha'vez-Ram rez, 2010, High power fuel cell simulator ...
    • نمایش کامل مراجع