استفاده از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مکانی شوری خاک به کمک داده های سنجنده ASTER در دشت یزد - اردکان

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SSCI11_717

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393

چکیده مقاله:

تهیه نقشه ویژگی های فیزیکی و شیمیایی خاک و رسوب با دقت بالا به منظور برنامه ریزی برای کاربری اراضی و دیگر فعالیت های مرتبط با جنلگ کاری، کشاورزی و حفاظت از محیط زیست ضروری است. امروزه یکی از روش های جدید با نام شبکه عصبی مصنوعی توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است.

نویسندگان

فاطمه روستایی صدرآبادی

گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

سادات فیض نیا

گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

شمس الله ایوبی

گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان

کاظم علوی پناه

گروه جغرافیا دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران