استفاده از داده کاوی به منظور پیش بینی سرعت باد و توان خروجی در توربین های بادی متصل به شبکه قدرت
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_219
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله مقایسه ای بین پیش بینی کوتاه مدت توان خروجی ،سرعت باد، توربین بادی متصل به شبکه قدرت توسط شبکه عصبی مصنوعی(ANNs)ازنوع چند لایه(MLP)وترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتPSOبا شبکه عصبی مصنوعی برای یادگیری وزن های شبکه عصبی مصنوعی چند لایه استفاده شده وبا توجه به اینکه توان خروجی توربین برابر مکعب توان سرعت باد میباشد ،بنابراین پیش بینی سرعت باد تاثیر به سزایی درتعیین توان خروجی توربین بادی دارد.مزیت استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتPSOنسبت به شبکه عصبی مصنوعی ANNsاین است که حرکت به سمت انتخاب بهترین مقادیر وزن های شبکه عصبی را شتاب می دهد بنابراین یادگیری وزن های شبکه عصبی به گونه ای است که کمترین خطای ممکنه را در خروجی داشته با شیم.
کلیدواژه ها:
الگورتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، پیش بینی کوتاه مدت توان خروجی توربین بادی ، پیش بینی کوتاه مدت سرعت باد ، شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
اکبر هوشیار
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر -خمینی شهر-ایران
مجید نیری پور
معاون آموزشی دانشگاه صنعتی شیراز- شیراز- ایران
میلاد دولتشهاهی
عضو هئیت علمی دانشگاه خمینی شهر- دانشکده فنی مهندسی- گروه برق- خمینی شهر- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :