بررسی میزان تاثیر مدیریت دانش بر کارآفرینی سازمانی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 789
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOROUD01_032
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
ضرورت نگرش صحیح بر کارآفرینی سازمانی نه تنها به عنوان عاملی برای اشتغال بلکه به عنوان فرآیندی ارزش آفرین در جامعه به یکی از ملزومات توسعه اقتصادی در میان کشورها بدل شده است. از سویی دیگر در دنیای رقابتی کنونی سرمایه های یک سازمان فراتر از سرمایه های مالی و فیزیکی آن می باشد, دانش به عنوان یکی از سرمایه های اساسی سازمان از اهمیت زیادی برخوردار است, برخی مدیریت دانش را استفاده بهینه از دانش و توانایی های سازمان در راستای رسیدن به اهداف سازمان می دانند. هدف این پژوهش بررسی کارافرینی سازمانی و میزان تاثیر مدیریت دانش بر روی آن می باشد. مدیریت دانش به عنوان ابزاری توانمند شرکت ها را در ارتقای کارافرینی سازمانی یاری می کند. مدیریت دانش با ابعادی چون کسب و خلق دانش, ثبت , کاربرد و انتقال دانش مورد سنجش قرار گرفته شده است و کارافرینی سازمانی با ابعادی چون ایجاد شرکتها یا واحدهای مستقل, ایجاد کسب و کار جدید, نوآوری در محصول و خدمات, نوآوری در فرآیند, خود تجدیدی, ریسک پذیری, پیشگامی و رقابت تهاجمی مورد سنجش واقع شده است. وزارت صنعت, معدن وتجارت, جامعه آماری پژوهش حاضر می باشد و داده های این تحقیق توسط پرسشنامه جمع آوری شده است. پس از تحلیل داده ها و انجام تحلیل عاملی, ابعاد مدیریت دانش در هم ادغام شده و به سه بعد ایجاد دانش, بهره برداری از دانش و تسهیم دانش کاهش یافته و کارافرینی سازمانی نیز با ابعاد نوآوری و ریسک پذیری مورد سنجش قرار گرفته است. نتایج تحقیق بیانگر این است که مدیریت دانش بستری برای ایجاد کارافرینی سازمانی فراهم می آورد و می تواند در ایجاد کارافرینی سازمانی موثر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بنت الهدی ورمزیار
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت اجرایی دانشکده مهندسی پیشرفت دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد کنعانی کاشانی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت اجرایی دانشکده مهندسی پیشرفت دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :