رتبه بندی ارزش مشتری و تدوین برنامه های استراتژیکی با استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت توسعه مدیریت ارتباط با مشتری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 906
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECEC07_095
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
یکی از موضوعاتی که چند سالی است در بحث های مدیریتی بسیار رواج پیدا کرده است مبحث مدیریت ارتباط با مشتری است که همراه با گسترش بازارها در سطح جهانی و افزایش رقابت، بسیار مورد توجه قرار گرفته است مدیریت ارتباط با مشتری به همراه تکنیک داده کاوی با کشف دانش پنهان با ارزش در داده ها و اطلاعات سازمان ها این امکان را برای آن ها فراهم می سازد که مشتریانشان را به درستی درک کرده، نیازها و خواسته های آن ها را پیش بینی کنند و روابط سازمان و مشتریانشان را به خوبی مدیریت کنند و هیچ فرصتی برای فروش بیشتر و تأمین بهتر رضایت مشتری را از دست ندهند و با کسب وفاداری مشتری، سودآوری خود را نیز بهبود بخشند در این مقاله با ارائه مدل جدیدی مبنی بر توسعه مدل RFM و خوشه بندی محصولات مشتری به تعیین درجه وفاداری مشتری در یک مفهوم برنده - برنده پرداخته ایم و با اجرای مدل توسعه یافته به این نتایج دست یافتیم که مدیر و کارشناسان سازمان به توانائی بیشتری جهت ارزیابی وفاداری مشتری در محصولات مختلف در مقایسه با یک انتخاب تصادفی در تعیین وفاداری مشتری نسبت به سایر سازمان ها می رسند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین عموزاد خلیلی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر
آناهیتا ملکی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
بهنام میرزاپور
دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :