ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش‌بینی انقباض و اعوجاج مخزن رادیاتور ( قطعات جدار نازک ) در فرایند قالبگیری تزریقی با استفاده از روش شبکه‌های عصبی

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ISME15_173
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,556
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش‌بینی انقباض و اعوجاج مخزن رادیاتور ( قطعات جدار نازک ) در فرایند قالبگیری تزریقی با استفاده از روش شبکه‌های عصبی

محمدرضا رازفر - استادیار- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حمید فرخی - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حسین نازکدست - استاد-دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

این مطالعه کاربرد موفق شبکه های عصبی پس انتشار خطا در پی شبینی انقباض و اعوجاج درب مخزن رادیاتور در فرایند قالبگیری تزریقی را نشان م یدهد. همچنین تأثیر پارامترهای ساختاری شبکه در دقت پی شبینی و توانایی آن در تعیین شرایط بهینه فرایند مورد بحث قرار گرفته است. دمای مذاب، دمای قالب، دبی تزریق، فشار تزریق و فشار تراکم به عنوان پارامترهای فرایند مورد توجه قرار گرفت هاند. شبیه سازی فرایند تزریق قطعه مورد نظر توسط نرم افزار مولدفلو ۱ انجام شده است. بر اساس نتایج شبیه سازی و محدودیت عملی تجهیزات کارگاهی مورد استفاده در تولید قطعه، تعداد و محدوده مقادیر هر پارامتر فراورش تعیین شده است. طراحی آزمایش بر اساس روش تاگوچی توسط نر مافزار مین یتب ۲ صورت گرفته است. داد ههای آموزشی و آزمایشی توسط شبی هسازی در محیط المان ( محدود بر اساس برنامه آزمایش (3 به توان 13) L27 تاگوچی، بدست آمد هاند. شبکه عصبی پ سانتشار خطا با کاربرد نتایج شبیه سازی جهت پی شبینی انقباض و اعوجاج ایجاد شده است. جنس قطعه پلی آمید ۶۶ با ۳۰ % الیاف شیشه می باشد. نتایج نشان م یدهد که شبکه آموزش دیده، م یتواند بطور موفق انقباض و اعوجاج مخزن رادیاتور در فرایند قالبگیری تزریقی را پی شبینی کند. در بخش تعیین شرایط بهینه فرایند برای مینیم مسازی انقباض و اعوجاج، از قابلیت پی شبینی شبکه استفاده شده است. نشان داده م یشود که شبکه عصبی شرایط بهینه فرایند را نسبت به روش تاگوچی بهتر تعیین م یکند

کلیدواژه ها:

فرایند قالبگیری تزریقی، انقباض و اعوجاج، روش شبکه عصبی پس‌انتشار خطا، طراحی آزمایش، روش تاگوچی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/28815/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رازفر، محمدرضا و فرخی، حمید و نازکدست، حسین،1386،پیش‌بینی انقباض و اعوجاج مخزن رادیاتور ( قطعات جدار نازک ) در فرایند قالبگیری تزریقی با استفاده از روش شبکه‌های عصبی،پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/28815

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، رازفر، محمدرضا؛ حمید فرخی و حسین نازکدست)
برای بار دوم به بعد: (1386، رازفر؛ فرخی و نازکدست)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,827
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی