بررسی تنوع گونه ای علف های هرز در کشت مخلوط گیاه دارویی ریحان و لوبیا چشم بلبلی (Vigna unguiculata( L) Walp) در سطوح مختلف کود نیتروژن
محل انتشار: پنجمین همایش علوم علف های هرز ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 627
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEED05_053
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
جهت بررسی شاخص شانون و غنای گونه ای علف های هرز در نسبت های کشت مخلوط، آزمایشی به صورت کرت های خردشده در قالب بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 1390 در دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری اجرا شد. کرت های اصلی، سطوح مختلف کود نیتروژن (0، 50 و 100 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار) و کرت های فرعی، کشت خالص لوبیا چشم بلبلی و ریحان، و نسبت های کشت افزایشی 25، 50 و 75 % ریحان با لوبیا چشم بلبلی بودند. نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین تراکم و وزن خشک علف های هرز به ترتیب به کشت خالص ریحان و لوبیا چشم بلبلی در سطح مصرف 100 کیلوگرم کود نیتروژن در هکتار اختصاص یافت. دامنه شاخص تنوع و غنای گونه ای علف های هرز در تیمارهای مختلف به ترتیب (2/24-0/986) و ( 5/21-1/80) بدست آمد. افزایش 58 و 65 درصدی برای شاخص شانون و غنای گونه ای علف های هرز در کشت خالص ریحان در مقایسه با ترکیب افزایشی 75 % ریحان با لوبیا چشم بلبلی مشاهده شد. در واقع غنای گونه ای، معیار مفیدی از تنوع می باشد که بیانگر تعداد گونه در یک سطح ویژه است که با افزایش تنوع گیاهی، به دلیل بهبود کارایی تخصیص و توزیع منابع بین گونه ها، منجر به کاهش تعداد و تنوع علف های هرز شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدی آبادیان
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
همت اله پیردشتی
هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رحمت عباسی
هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :