استفاده از آمار ناپارامتری برای تعیین پایداری رقم های جو
محل انتشار: دومین همایش ملی مباحث نوین در کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 615
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA02_209
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این تحقیق 20 ژنوتیپ جو بصورت کشت پاییزه درسال اول در 7 مکان و درسال دوم در 8 مکان درقالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار مورد بررسی قرارگرفتند. در محیطهای مذکور آزمایشات به صورت یکنواخت به اجرا درآمد وارقام نیز به عنوان فاکتور ثابت در نظر گرفته شدند.ارقام مورد مطالعه از 20 رقم مورد آزمایش 11 رقم آنها داخلی و 9 رقم خارجی بود .ولین شاخص ناپارامتری که برای ژنوتیپ های مورد بررسی محاسبه گردید شاخص میانگین رتبه هر ژنوتیپ در 15 محیط مورد مطالعه بود. این شاخص در واقع رابطه نزدیکی با میزان عملکرد دارد و ژنوتیپ های پایدار این روش از عملکرد خوبی برخوردار می باشند. با توجه به این جدول در سال اول ژنوتیپ 17 دارای بهترین میانگین رتبه بود و بعنوان ژنوتیپ پایدار معرفی گردید. ناپایدارترین ژنوتیپ در این روش ژنوتیپ 9 بود که میانگین رتبه بالایی را به خود اختصاص دادند. در سال دوم ژنوتیپ 17 دارای بهترین میانگین رتبه بود و بعنوان ژنوتیپ پایدار معرفی گردید. ناپایدارترین ژنوتیپ در این روش ژنوتیپ 7و 9 بودند که میانگین رتبه بالایی را به خود اختصاص دادند. دومین شاخص ناپارامتری مورد مطالعه انحراف معیار رتبه بود که میزان انحراف معیار رتبه یک ژنوتیپ در محیط های مورد آزمایش را نشان م یدهد. براساس مقادیر این شاخص ناپارامتری ژنوتیپ 17 با دارا بودن کمترین مقدار انحراف رتبه بعنوان ژنوتیپ پایداردر مجموع دو سال بود. در مقابل ژنوتیپ های 16 و 13 با بیشترین میزان انحراف رتبه بعنوان ژنوتیپ های ناپایدار معرفی شدند.
نویسندگان
محمدرضا اسلام زاده
مشاورشهردار منطقه ۱۹ شهرداری تهران
بهزاد سرخی
اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج
سهیل زرندی
مدرس دانشگاه پیام نور دلیجان
احمدرضا کوچکی
اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :