معرفی روشی نوین از مجموعه تکنیک های هوش مصنوعی و بکارگیری آن جهت بهینه سازی پارامتر های موثر در تولید از میادین نفتی
محل انتشار: دهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,889
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI10_325
تاریخ نمایه سازی: 5 فروردین 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای تحلیل سیستم تولید هیدروکربنی ارائه می شود.این روش یک روش جدید تصادفی است که ما را قادر می سازد تا یک مجموعه معادلات غیر خطی شامل تعداد زیادی متغیر های تصمیم را تحلیل کرده و بهینه مقادیر این متغیر ها را تعیین نماییم,به نحوی که بیشترین سود اقتصادی حاصل گردد.روش ارائه شده "الگوریتم ژنتیکی "نامیده می شود.در ابتدا یک مدل ریاضی از سیستم تولیدی بدست آمده و سپس توسط روش الگوریتم ژنتیکی تحلیل و بهینه می شود.برنامه نوشته شده در محیط متلب می تواند بر اساس روش الگوریتم ژنتیکی بهینه مقادیر سایز های لوله مغزی (پس از تحلیل هر دو سیستم لوله مغزی تک سایز و لوله مغزی با سایز های دوگانه),عمقی که در آن می بایستی سایز لوله مغزی تغییر کند ,سایز کاهنده ,تعداد تفکیک کننده ها و فشارآنها را محاسبه نماید به نحوی که بیشترین مقدار مایعات هیدروکربنی حاصل شود.در پایان این برنامه برای یک سیستم واقعی تولید نفت بکار گرفته شده و نتایج حاصله با نتایج نرم افزار شبیه ساز(prosper) مقایسه شده است که این مقایسه توانایی الگوریتم ژنتیکی را در تحلیل سیستم تولید هیدروکربنی نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
الگوریتم- ژن-کروموزوم- لقاح-جهش- لیاقت
نویسندگان
حمید نبوی
دانشجوی کارشناسی ارشد نفت-باشگاه پژوهشگران جوان واحد علوم و تحقیقات د
ولی احمد سجادیان
استادیار مهندسی نفت شرکت نفت و گاز اروندان
مسعود لطف پور
دانشگاه شهید بهشتی-دانشکده علوم زمین
نقی نبوی
دانشجوی مهندسی برق(قدرت)-دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :