داده کاوی در شهر الکترونیکی
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,273
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PUAST01_089
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
فناوری اطلاعات و ارتباطات خصوصا اینترنت، به صورت فعال حکومتها را در قرن بیست و یکم به شدت تغییرداده است. داده کاوی یکی از دستاوردهای فناوری اطلاعات و ارتباطات برای بهبود تحلیل ها و تصمیمات سازمانی و استراتژی های مدیریتی می باشد. ادبیات بسیار وسیعی روی داده کاوی و تکنولوژی های بکارگیری موثر آن وجوددارد. در سال های اخیر، شهر الکترونیک توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. در واقع شهر الکترونیک از استفاده موثر دولت از تکنولوژی های پیشرفته اطلاعات و ارتباطات و از طریق کانل های اطلاعاتی مختلف همچون تلفن، اینترنت و ایستگاه های عمومی کامپیوتری، ناشی می شود. هر روزه حجم عظیمی از داده های دسترسی کاربران در سیستم های شهر الکترونیک تولید می شوند. کاوش این داده ها در تجزیه و تحلیل های دولت، پیشگویی ها، استراتژی ها، کنترل و برنامه ریزی های عملیاتی و تاکتیکی تاثیرگذار هستند. داده کاوی در شهر الکترونیک نقش مهمی در تنظیم اهداف دولتی، کشف رفتار شهروندان و تخمین زمینه های فعالیت آینده آنها دارد. البته در نقش این داده ها در موفقیت حکومت نباید گزافه گویی کرد. زیرا اتوماتیزه کردن عوامل داده کاوی در خدمات شهر الکترونیک، هنوز نیازمند حل کردن بعضی مشکلات است. در اینجا برای فهم بهتر از اهمیت و جایگاه داده کاوی در شهر الکترونیک، مطالعه ای شامل کاربردهای داده کاوی و چالش های پیاده سازی موفق آن در شهر الکترونیک، وسعه داده شده است. این مطالعه می تواند منافعی را در اختیار سهامداران مختلف و صاحبان اختیار که نیاز به دستگیری دانش مخفی و ضمنی از شهروندان، سازمانها و یا کسب و کارها دارند، قرار دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد خدا مرادی
کارشناس رشته کامپیوتر- نرم افزار ، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی جهاد دانشگاهی اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :