تعیین سهم عوامل اصلی و ارزیابی عدم تعادل ولتاژ در سیستم های قدرت شعاعی
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PUAST01_028
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در مطالعه و بررسی کیفیت توان سیستم های قدرت، بحث تعادل و عدم تعادل ولتاژ به دلیل توجه به مسئله کیفیت توان و کاهش خسارت ناشی از عدم تعادل ولتاژ به تجهیزاتی همچون موتورهای القایی، ژنراتورهای سنکرون، ترانسفورماتورها و... حائز اهمیت است. این مقالهقصد دارد با توجه به برخی فرضیات و ویژگی ها، فرمولاسیون و تأثیر سهم منابع اصلی تولید نامتعادلی ولتاژ اعم از شبکه بالادستی، خط انتقال قدرت و بارهای پسیو یا اکتیو در محل بار را به طور مجزا و تفکیک شده در یک سیستم قدرت توزیع شعاعی مشخص نماید. سپسفرمولاسیونی جامع جهت تعیین مشارکت سهم عوامل اصلی در ضریب نامتعادلی ولتاژ ارائه می گردد. برای تصدیق درستی روابط به دست آمده از تجزیه و تحلیل پخش بار نامتعادل از نرم افزار Power Factory Dgsilent و MATLAB استفاده شده است. ویژگی بارز این مقاله این می باشد که نتایج به دست آمده با استفاده از نرم افزارها قادر به تفکیک تأثیر سهم عوامل اصلی تولید نامتعادلی ولتاژ در محل بار نمی باشند و تنها مقدار نامتعادلی کل در محل بار را می توانند مشخص کنند؛ اما فرمولاسیون های استخراج شده به طور دقیق سهم عوامل عمده درنامتعادلی ولتاژ در محل بار را مشخص می کنند. چنین سازه ای می تواند فرصت پژوهش های بیشتر در مورد تکنیک های آماری که در استاندارد ها بین المللی درباره مدیریت ضریب نامتعادلی ولتاژ وجود دارد را افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
بار اکتیو و پسیو و مرکب ، سیستم های توالی ، ضریب نامتعادلی ولتاژ ، نقطه ارزیابی Power Factory Dgsilent
نویسندگان
مهیار عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز
مرتضی رزاز
دانشیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
سید قدرت الله سیف السادات
دانشیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
سید سجاد موسی پور
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :