طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه بذر شمارفیبر نوری ویژه ردیف کارها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 855
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_146
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
دستیابی به نرخ بذرکاری بهینه در نواحی مختلف مزرعه به منظور بیشینه کردن عملکرد محصول از اهمیت ویژه ای برخوردار است.لذا اطلاع از کاشت دقیق بذر به منظور جلوگیری از کاشت اضافه یاکم بودن آن در زمین زراعی حائز اهمیت می باشد. در این طرح به منظور افزایش دقت در کاشت، بهینه کردن بذر مصرفی، اطمینان از عملکرد دستگاه ردیف کار و امکان اندازه گیری تعداد و مقدار وزنی بذر کاشته شده در واحد سطح، دستگاه بذر شمارقابل نصب بر روی ردیف کار طراحی و ساخته شد.نحوه ی عملکرد دستگاه بذر شماربر اساس منطق دیجیتالاست. سنسور به کار رفته در این دستگاه از نوع فیبر نوری با دقت دید ذره ای به قطر 0/5 میلی متر می باشد. این دستگاه قابلیت شمارش بذرها را تا 6 رقم دارا می باشد و می تواند حداکثر تعداد 999999 بذر را شمارشنماید. دستگاه بذر شمار می تواند به عنوان وسیله ای جهت کسب اطمینان ازصحت و تداوم عمل کشت مورد استفاده قرار گیرد. کیفیت کار این دستگاه با استفاده از طرح کاملا تصادفی و با در نظر گرفتن تعداد بذور در سه فاصله 15، 17/5 و 20 سانتیمتر بین بذرها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بین تعداد بذور شمارش شده در زیر دستگاه و تعداد بذور شمارش شده توسط شمارشگر اختلاف معنی داری وجود ندارد و دستگاه بذر شمار با دقت بالایی کار می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی ناصری
مدرس و مدیر گروه فنی مهندسی و ماشین های کشاورزی مرکز آموزش جهاد کشاورزی خراسان رضوی موسسه آموزش عالی علمی کاربردی وزارت جهاد کشاورزی
مرتضی امامی
مدرس مرکز آموزش جهاد کشاورزی خراسان رضوی، موسسه آموزش عالی علمی کاربردی وزارت جهاد کشاورزی
مهدی کی دشتی
مدرس مرکز آموزش جهاد کشاورزی خراسان رضوی، موسسه آموزش عالی علمی کاربردی وزارت جهاد کشاورزی
محسن مخمدی مقرب
دانشجوی دکترای مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :