ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی CO2 خروجی و مدل سازی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین عملکرد ذرت بذری و دانه ای در پارس آباد مغان

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCAMEM08_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 471
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی CO2 خروجی و مدل سازی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین عملکرد ذرت بذری و دانه ای در پارس آباد مغان

علی فرجام - گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، پردیس کرج
محمود امید - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل (پارس آباد مغان)
اسدالله اکرم - گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، پردیس کرج
ضرغام فاضل نیاری - مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل(پارس آباد مغان)

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه، تعیین شاخص های مصرف انرژی، نشر گازهای گلخانه ای و مدلسازی تولید ذرت بذری و دانهای به کمک شبکه های عصبی مصنوعی در پارس آباد مغان است. داده ها به صورت حضوری از 144 کشاورز ذرت کار در سال 1390 در منطقه مورد مطالعه جمع آوری گردید. بیشترین مصرف انرژی در هر دو محصول مربوط به سوخت دیزل و کودهای شیمیایی بود. نسبت انرژی برای ذرت بذری و دانهای 0/89 و 2/65 محاسبه شد. انرژی خالص، بهره وری انرژی، شدت انرژی و نشر گازهای گلخانه ای برای ذرت بذری MJ ha-1 -4689 ، Kg MJ-1 0/06، MJKg-116/4 و Kg CO2Eq ha-1 1810 و برای ذرت دانه ای 58330، 0/18، 5/53 و 1490 محاسبه شد. بالاترین میزان تولید گاز گلخانه ای مربوط به سوخت دیزل با 64/22 درصد ( Kg CO2eq ha-1 1162/4 ) برای ذرت بذری و 66/66 درصد ( Kg CO2eq ha-1 993/4 ) برای ذرت دانه ای محاسبه شد. پرسپترون های مختلف از مدل های شبکه عصبی مصنوعی با 6 نرون در لایه وردی، یک تا سه لایه مخفی و یک نرون در لایه خروجی به کار گرفته شد. بهترین مدل برای پیش بینی عملکرد ذرت بذری ودانه ای دارای توپولوژی 1-8-4-6 و 1-9-3-6 بودند. ارزش خرجی مدل در ارتباط با عملکرد واقعی دارای ضریب تشخیص 0/9998 و 0/9978 بودند.

کلیدواژه ها:

تولید ذرت ، شاخص های انرژی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، عملکرد ، نشر گارهای گلخانه ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM08_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/284297/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجام، علی و امید، محمود و اکرم، اسدالله و فاضل نیاری، ضرغام،1392،ارزیابی CO2 خروجی و مدل سازی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین عملکرد ذرت بذری و دانه ای در پارس آباد مغان،هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران،مشهد،https://civilica.com/doc/284297

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، فرجام، علی؛ محمود امید و اسدالله اکرم و ضرغام فاضل نیاری)
برای بار دوم به بعد: (1392، فرجام؛ امید و اکرم و فاضل نیاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بی نام (1387)؛ آمارنامه جهاد کشاورزی استان اردبیل. ...
  • یوسف‌زاده، سعید(1388)؛ مرجع کامل زراعت(زراعت عمومی، غلات، نباتات صنعتی، گیاهان ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ 9 تا I 1 یهمت ماه ...
  • Banaeian, N., and M. Zangeneh. 2011. Study on energy efficiency ...
  • Erdal, G., K., Esengun, H., Erdal, and O. Gunduz. 2007. ...
  • Esengun, K., O., gundoz, and G. Erdal. 2007. Input-output energy ...
  • Gowdy, J.M., J.I., Miller, and H. Kherbachi. 1987. Energy use ...
  • Houshyar, E., H., Azadi, M., Almassi, and M.J. Sheikh Davoodi. ...
  • Jiu Quan Z., Z., Ling, _ Z., Ming Hua, and ...
  • Khakbazan _ _ Moh, D, A, Derksen, M.A. Monreal, C.A., ...
  • Kitani, O. 1999. CIGR Handbook of, Agricultural Engineering. Energy and ...
  • 1. Lal R. 2004. Carbon emission from farm operations. Environment ...
  • Ozkan, B., C., Fert, and F. Karadeniz. 2007. Energy and ...
  • Pimentel, D., L.E., Hurd, A.C., Belloti, M.J. Forster, I.N., Oka, ...
  • Singh, J.M. 2000. On farm cnergy lse pattern in different ...
  • _ Taki, M... Y., Ajabshirchi, and A. Mahmoudi. 2012a. Prediction ...
  • Taki, M., A.H., Mahmoudi, H., Ghasemi Mobtaker, and H. Rahbari. ...
  • Ulhin, H. 1998. Why encrgy production is increasing: an I-O ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 68,023
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی