ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و ارائه الگوریتم جدید در داده کاوی پارامتر های الگوهای تکراری با الگوریتم های Apriori و EP-Tree و FP-Stream

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 750 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CSITM01_570
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و ارائه الگوریتم جدید در داده کاوی پارامتر های الگوهای تکراری با الگوریتم های Apriori و EP-Tree و FP-Stream

میترا گودرزی - دانشکده فنی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشجوی دانشگاه نور طوبی تهران، ایران
ولی سرلک - دانشکده فنی مهندسی کامپیوتر، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز، ایران

چکیده مقاله:

ما در این مقاله الگوریتم جدید با نام APFT پیشنهاد داده ایم که ترکیبی از روش های apriori و FP-growth می باشد و نتایج و عملکرد بهتری نسبت به آنها دارد. در الگوریتم پیشنهادی نیاز به ایجاد پایگاه های الگوی مشروط و زیر درخت های بازگشتی نداریم و همین مسئله باعث افزایش سرعت اجرایی این الگوریتم ها می شود. همچنین این مسئله در نتایج حاصل از آزمایشات نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

APFT، FP-growth، Apriori

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/283111/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گودرزی، میترا و سرلک، ولی،1393،بررسی و ارائه الگوریتم جدید در داده کاوی پارامتر های الگوهای تکراری با الگوریتم های Apriori و EP-Tree و FP-Stream،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات ،تهران،،،https://civilica.com/doc/283111

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، گودرزی، میترا؛ ولی سرلک)
برای بار دوم به بعد: (1393، گودرزی؛ سرلک)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Bo Wu, Defu Zhang, QihuaLan, JieminZheng; An Efficient Frequent Patterns ...
  • QihuaLan, Defu Zhang, Bo Wu; A New Algorithm For Frequent ...
  • Shengwei Li, Lingsheng Li, Chong Han ; Mining Closed Frequent ...
  • R. Agrawal, T. Imielinski, and A. Swami. Mining association rules ...
  • C. Giannella, J. Han, J. Pei, X. Yan and P.S ...
  • Patterns in Data Streams at Multiple Time Granularities", H. Kargupta, ...
  • J. Han, J. Pei, and Y. Yin. Mining frequent patterns ...
  • Brian babcock , Shivnath babl _ Mayur Datar , Rajeev ...
  • Andrew Wu Mining Data Streams : A Survey of Algorithms ...
  • Shivnath Babu _ Jennifer Widom , Continuous Queries over Data ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 235
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی