بررسی و ارائه الگوریتم جدید در داده کاوی پارامتر های الگوهای تکراری با الگوریتم های Apriori و EP-Tree و FP-Stream
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,385
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_570
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
ما در این مقاله الگوریتم جدید با نام APFT پیشنهاد داده ایم که ترکیبی از روش های apriori و FP-growth می باشد و نتایج و عملکرد بهتری نسبت به آنها دارد. در الگوریتم پیشنهادی نیاز به ایجاد پایگاه های الگوی مشروط و زیر درخت های بازگشتی نداریم و همین مسئله باعث افزایش سرعت اجرایی این الگوریتم ها می شود. همچنین این مسئله در نتایج حاصل از آزمایشات نشان داده شده است.
نویسندگان
میترا گودرزی
دانشکده فنی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشجوی دانشگاه نور طوبی تهران، ایران
ولی سرلک
دانشکده فنی مهندسی کامپیوتر، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :