ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,605

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_320

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

با وجود پیشرفت های بسیاری که در شبکه های حسگر بیسیم صورت گرفته است، انرژی همچنان به عنوان یک مسئله ی مهمتحقیقاتی باقی مانده است. روش های بسیاری برای کاهش مصرف انرژی نودها و افزایش طول عمر شبکه ارائه شده است. یکی ازماثرترین این روش ها دسته بندی نودها در تعدادی خوشه است؛ که یک نود در هر خوشه به عنوان نود سرخوشه، وظیفه تجمیعداده ها و هدایت آن ها به سمت ایستگاه اصلی از طریق سایر سرخوشه ها را برعهده دارد. روش های خوشه بندی امکان ارتباطاتسریع، مسیریابی موثر و مدیریت توپولوژی بهتری را فراهم می کند. در این مقاله یک روش خوشه بندی مبتنی بر سیستم فازیارائه شده است، که از چندین پارامتر اختصاصی مرتبط با اطلاعات محلی نودها به عنوان ورودی مسئله استفاده می کند. در مرحلهی انتخاب سرخوشه، نودهایی که براساس ویژگی های محلی، شرایط بهتری نسبت به سایرین دارند، به عنوان سرخوشه انتخاب میشوند. سایر نودها نیز براساس پارامترهایی مانند انرژی باقیمانده، فاصله، نسبت سیگنال به نویز دریافتی از سرخوشه و تعدادهمسایگان نود سرخوشه به خوشه ها متصل می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم LEACH به دلیل به کارگیری چندین پارامتر موثر، باعث افزایش طول عمر شبکه شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بیسیم ، خوشه بندی ، سرخوشه ، انرژی ، روش فازی

نویسندگان

مریم ثابت

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته ، کرمان

حمیدرضا ناجی

استادیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته ، کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akyildiz Ian F, Su Weilian, S ankara subramaniam Yogesh, and ...
  • Akyildiz Ian F and Kasimoglu Ismail H (2004); »Wireless sensor ...
  • Akyildiz Ian F, Su Weilian, S ankara subramaniam Yogesh, and ...
  • Yick Jennifer, Mukherjee Biswanath, and Ghosal Dipak (2008); »Wireless sensor ...
  • Ozdemir Suat and Xiao Yang (2009); »Secure data aggregation in ...
  • Heinzelman Wendi B, Chandrakasan Anantha P, and Balakrishnan Hari (2002); ...
  • Younis Ossama and Fahmy Sonia (2004); »HEED: a hybrid, energy- ...
  • Pattem Sundeep, Kri shnamachari Bhaskar, and Govindan Ramesh (2008); »The ...
  • Aslam Nauman, Phillips William, Robertson William, and Sivakumar Shyamala (2011); ...
  • Liu Tao, Li Qingrui, and Liang Ping (2012); »An energy-balanc ...
  • Zhang Pengfei, Xiao Gaoxi, and Tan Hwee-Pink (2013); »Clustering algorithms ...
  • MAO Song and ZHAO Cheng-lin (2011); »Unequal clustering algorithm for ...
  • Aslam Naumar (2012); »An Energy Efficient Fuzzy Logic Cluster Formation ...
  • Gupta Indranil, Riordan Denis, and Sampalli Srinivas, (2005); »Cluster-head election ...
  • Kim Jong-Myoung, Park Seon-Ho, Han Young-Ju, and Chung Tai-Myoung, (2008); ...
  • Ran Ge, Zhang Huazhong, and Gong Shulan (2010); »Improving _ ...
  • نمایش کامل مراجع