داده کاوی در امورمالی و بانکی

در طول سالیان اخیر، حجم مخازن داده های الکترونیکی ایجاد شده توسط بانک ها، شرکت ها وسایر موسسات تجاری، همواره در حالافزایش بوده است. بیت های با ارزش اطلاعات در این مخازن داده، جای گرفته اند، به گونه اى که اندازه و حجم بسیار زیاد اینمنابع، تجزیه و تحلیل آنها را برای انسان به منظور خلق اطلاعات یا الگوهای مفید و مناسب در جهت فرآیند تصمیم گیری، غیرممکن ساخته است. فنونى نظیر داده کاوی می توانند به طورخودکار، اطلاعات را از میان این مقادیر حجیم داده استخراج نمایند.داده کاوی، تاثیراتى عمیق بر شیوه های کسب و کار و مدیریت دانش در سالهای اخیر داشته است. هوشمندی کسب و کار،مشهورترین کاربرد فنون داده کاوی است. قابلیت های طبقه بندی و پیش بینی ابزارهای داده کاوی، موجب کاربرد این ابزارها بهمنظور مقاصد پیش بینی ورشکستگی، وضعیت تداوم فعالیت، پیش بینی درماندگى مالی، تشخیص و شناسایی تقلب مدیریت،همچنین تخمین ریسک اعتباری و عملکرد واحد تجاری شده و بدین ترتیب دادهکاوی را تبدیل به موضوعی با درجه اهمیت زیاد،در امور مالی و حسابداری نموده است .هدف این مقاله بررسی اجمالی این فناورى جدید و تحقیقات مرتبط با آن، به منظور نمایانساختن کارکردهای داده کاوی در امورمالی و بانکی و فرصت های تحقیقاتی آن می باشد.

کلیدواژه ها:

بانک ، امور مالى ، روش هاى داده کاوى ، ابزارهاى داده کاوى ، داده کاوى ، داده کاوی در بانک