روشی کارا جهت ارزیابی کیفیت محصول سیب زمینی مبتنی بر بینایی ماشین

تولید سیب زمینی در ایران بسیار افزایش یافته است. با این حال، در طول ذخیره سازی و جابجایی این محصول مشکلات متعددیوجود دارد و قیمت نهایی سیب زمینی به دست مشتری متناسب با کیفیت آن عرضه نمی گردد. در این تحقیق، یک الگوریتمتشخیص الگو برای ارزایابی کیفیت سیب زمینی به سه کلاس خوب ، متوسط و بد بر اساس پردازش تصویر پیشنهاد شده است. دراین الگوریتم پیشنهادی ابتدا تصاویر سیب زمینی با کیفیت های متفاوت تهیه شد و سپس با استفاده فضای رنگی RGB و Lab و مقیاس خاکستری تعداد 1904 ویژگی بافت و رنگ از آنها استخراج گردید. سپس بوسیله الگوریتم fs-sfs تعداد 30 ویژگی که اطلاعات کافی برای طبقه بندی را داراست، انتخاب شد. و در نهایت کلاسه بندی تصاویر با استفاده از روش کلاس بندی شبکه عصبی MLP صورت گرفت. عملکرد موفقیت این روش 98/01 ارزیابی گردید. در این روش عیوب ظاهری سیب زمینی شامل فساد، لک، ترک خوردگی، غیر یکنواختی، شوره سیاه، قارچ، کرم خوردگی، آسیب دیدگی و پوسیدگی به درستی تشخیص داده شدند. سرعت عملکرد الگوریتم پیشنهادی با توجه به ویژگی های کم انتخاب شده بسیار بالا می باشد و برای افزایش کیفیت صادرات سیب زمینی بسیار امیدوار کننده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص الگو ، پردازش تصویر ، ارزیابی کیفیت سیبزمینی ، کلاس بندی ، انتخاب ویژگی ، استخراج ویژگی