رفع خودهمبستگی درون پروفایلهای خطی با استفاده از روشی نوین در تبدیل متغیرها

در سالهای اخیر در کنار تکنیکهای کنترل کیفیت یک یا چند متغیره ، پایش پروفایل ها مورد توجه محققان و کاربران بسیاری قرار گرفته است . یک پروفایل رابطه بین متغیر پاسخ و متغیر مستقل است که در طول زمان کنترل می گردد . در به کارگیری روشهای پایش پروفایل ها همواره فرضیاتی مورد نظر قرار دارد ، یکی از مهمترین این فرضیات استقلال باقیمانده ها است ، عدم برقراری این فرض بر عملکرد بیشتر روشها به شدت اثرگذار است . محققان بسیاری سعی در رفع یا کاهش این اثرات داشته اند . در این مقاله راهکاری جدید جهت پایش پروفایل های خطی خود همبسته در فاز 2 پیشنهاد شده است و عملکرد آن به وسیله مطالعات شبیه سازی و شاخص متوسط طول دنباله (ARL) ، با روشهای مشابه ارائه شده ، مقایسه گردیده است .

کلیدواژه ها:

پروفایل ، خودهمبستگی ، تبدیل متغیرها ، متوسط طول دنباله (ARL)