پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: حوضه کشوری (نوژیان)
محل انتشار: فصلنامه زمین شناسی مهندسی، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 881
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEG-5-2_005
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1393
چکیده مقاله:
حوضه آبریز کشوری در جنوب شرقی خرم آباد در استان لرستان قرار دارد. این حوضه از نظر تقسیم بندی ساخت ایران در زاگرس چین خورده قرار می گیرد. با توجه به نوع سازندهای زمین شناسی، وضعیت توپوگرافی و اقلیم آن، این حوضه از پتانسیل لغزش زیادی برخوردار است و از نظر لغزشی ناپایدار است. در این حقوق برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده شده است. نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی نشان دهنده ساختار نهایی 1-11-9 برای پهنه بندی خطر زمین لغزش در این حوضه است. بر اساس این پهنه بندی 23/18، 7/53، 6/49، 18/68، 43/47 درصد از مساحت منطقه به ترتیب در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سلمان سوری
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی.
غلامرضا لشکری پور
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی
محمد غفوری
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی
طاهر فرهادی نژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران