ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تست غیر مخرب اتصالات جوش لوله های پلی اتیلن توسط روش تبدیل ویولت و شبکه های عصبی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: SIOEI04_004
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 2,121
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تست غیر مخرب اتصالات جوش لوله های پلی اتیلن توسط روش تبدیل ویولت و شبکه های عصبی

بابک رستمی - کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک
جعفر کیقبادی - استادیار دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

در این مقاله به منظور بهبود و تست کیفیت تصاویر حاصل از ارزیابی های آزمایش غیر مخرب (NDT)، یک الگوریتم ترکیبی جدید بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی، پردازش تصویر دیجیتال و تکنیک های مورفولوژی ریاضی ارائه شده است. امروزه نیاز به خطوط لوله های پلی اتیلن (PE) برای حمل و نقل انرژی گازی افزایش یافته و اتصالهای الکتروفیوژن یکی از روش ضروری در ساخت خطوط لوله ی پلی اتیلن شناخته شده اند. معمولأ ضعیف ترین نقاط مساعد در وقوع نشتی، محل اتصال الکتروفیوژن می باشند. هدف اصلی در این مقاله نشان دادن روش عملی در آزمایش غیر مخرب (NDT) این اتصالات می باشد. از آنجاییکه تصاویر حاصل از تست آلتراسونیک دارای اغتشاش و نویز بسیاری هستند، در روش ارائه شده در این مقاله سعی شده با پردازش تصویر و تکنیک مورفولوژی، علاوه بر ارتقاء کیفیت تصویر حفره ها و نویزهای موجود در تصاویر نیز حذف شوند. شبیه سازی ها با استفاده از برنامه MATLAB انجام می گیرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم ها و روش ارائه شده در این مقاله برای تست کیفیت آزمایش NDT و نظارت دقیق قابل اعتماد می باشند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، پردازش تصویر دیجیتالی، آزمایش غیر مخرب، تکنیک فراصوتی، تبدیل ویولت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/280612/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی، بابک و کیقبادی، جعفر،1392،تست غیر مخرب اتصالات جوش لوله های پلی اتیلن توسط روش تبدیل ویولت و شبکه های عصبی،چهارمین همایش بازرسی و ایمنی صنعتی،تهران،،،https://civilica.com/doc/280612

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، رستمی، بابک؛ جعفر کیقبادی)
برای بار دوم به بعد: (1392، رستمی؛ کیقبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • J. Bowman, "A Review of the Electrofusion Joining Process for ...
  • C.T. Liu, "Monitoring Damage Initiation and Evolutio in a Filled ...
  • H. Shin, Y. Jang, J. Kwan, E. Lee, _ 'Nondestructie ...
  • H. Kasban, O. Zahran, H. Arafa, M. El-Kordy, S.M.S. Elaraby, ...
  • A. Sinclair, "An analysis of ultrasomic frequency response for flaw ...
  • B. Brase, R. Mckinney, K. Blaedel, J. Oppenheimer, S. Wang, ...
  • Panhuise VE, Richmond L, Novak R. "The implementation of a ...
  • Li Z, Xu X, Zhu X, Sui C. "Computer system ...
  • FU Yong- qing, WANG Yong-sheng, "An algorithm for edge detection ...
  • J. Xu, "Morphological representation of 2-D binary shapes using rectangular ...
  • MathWoks, Inc., Matlab. Neural Networks Toolbox, V.7.2. ...
  • Sidney Burrus C, Gopinath RA, Introduction to wavelets & wavelet ...
  • Bettayeb, F. & Rachedi, T. & Benbartaoui, H. _ _ ...
  • Haykins, "Neural networks - a comprehensive foundation", New York: Macmillan ...
  • Martin, T.H. & Howard, B.D & Mark, H.B. _ "Neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی