شناسایی مدل پیل سوختی غشای پروتون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی ممتیک برای شناسایی مدل پیل سوختی غشای تبادل پروتونPEM)پیشنهاد می گردد. الکوریتم های ممتیک علاوه بر جستجوی سراسری دارای قابلیت جستجوی محلی نیز می باشند. الگوریتم ممتیک پیشنهادی بر پایه تکنیک بهینه سازی گروه ذراتPSO)و یک الگوریتم جستجوی محلی قرار دارد. بدین ترتیب امکان جستجو در اطراف پاسخ بهینه حاصل ازPSOو دستیابی به نقطه بهینه واقعی افزایش می یابد. برای جستجوی محلی، از الگوریتم گام تصادفیrandom walk)استفاده می گردد تا پاسخ نتیجه شده از تکنیکPSOدقیق تر گردد. به منظورارزیابی عملکرد الگوریتم ممتیک پیشنهادی، داده های مربوط به یک پیل سوختی مدلSR-12مورد استفاده قرار می گیرند. به علاوه، به منظور مقایسه عملکرد تکنیک پیشنهادی، نتایج حاصل ازالگوریتم های ژنتیک وPSOبدون قابلی ت جستجوی محلی ) نیزگزارش می گردند. بر اساس نتایج حاصل از شبیه سازی ها، الگوریتم ممتیک پیشنهادی به خوبی قادر به شناسایی پارامترهای مدل پیشسوختی است. به علاوه، مقایسه صورت گرفته با دو روش دیگر حاکی از برتری روش تکنیک است