ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی مدل پیل سوختی غشای پروتون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CLEANENERGY04_141
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 287
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی مدل پیل سوختی غشای پروتون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک

محمدرضا حافظ اکبریان جهانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی برق، مشهد، ایران
آرش میرانیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران
مهدی ظریف - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه مهندسی برق، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی ممتیک برای شناسایی مدل پیل سوختی غشای تبادل پروتونPEM)پیشنهاد می گردد. الکوریتم های ممتیک علاوه بر جستجوی سراسری دارای قابلیت جستجوی محلی نیز می باشند. الگوریتم ممتیک پیشنهادی بر پایه تکنیک بهینه سازی گروه ذراتPSO)و یک الگوریتم جستجوی محلی قرار دارد. بدین ترتیب امکان جستجو در اطراف پاسخ بهینه حاصل ازPSOو دستیابی به نقطه بهینه واقعی افزایش می یابد. برای جستجوی محلی، از الگوریتم گام تصادفیrandom walk)استفاده می گردد تا پاسخ نتیجه شده از تکنیکPSOدقیق تر گردد. به منظورارزیابی عملکرد الگوریتم ممتیک پیشنهادی، داده های مربوط به یک پیل سوختی مدلSR-12مورد استفاده قرار می گیرند. به علاوه، به منظور مقایسه عملکرد تکنیک پیشنهادی، نتایج حاصل ازالگوریتم های ژنتیک وPSOبدون قابلی ت جستجوی محلی ) نیزگزارش می گردند. بر اساس نتایج حاصل از شبیه سازی ها، الگوریتم ممتیک پیشنهادی به خوبی قادر به شناسایی پارامترهای مدل پیشسوختی است. به علاوه، مقایسه صورت گرفته با دو روش دیگر حاکی از برتری روش تکنیک است

کلیدواژه ها:

پیل سوختی، شناسای ی، الگوریتم ممتیک،بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/280443/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حافظ اکبریان جهانی، محمدرضا و میرانیان، آرش و ظریف، مهدی،1393،شناسایی مدل پیل سوختی غشای پروتون با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ممتیک،چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک،کرمان،،،https://civilica.com/doc/280443

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، حافظ اکبریان جهانی، محمدرضا؛ آرش میرانیان و مهدی ظریف)
برای بار دوم به بعد: (1393، حافظ اکبریان جهانی؛ میرانیان و ظریف)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • European Commission, The EU Climate and Energy Package, ...
  • G. Fontes, C. Turpin, and S. Astier, "A large-signal and ...
  • exploitation, IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 57, no. 6, pp. ...
  • J. Jia, G. Wang, Y. T. Cham, Y. Wang, and ...
  • . H. Jung, S. Ahmed, and P. Enjeti, "PEM fuel ...
  • A. Askarzadeh and A. Rezazadeh, _ innovative global harmony search ...
  • . M. Correa, F. A. Farret, L. N. Canha, and ...
  • A. Gebregergis, P. Pillay, D. Bhattacharyya, and R. Rengaswemy, "Solid ...
  • S. Jemei, D. Hissel, M. C. Pera, and J. M. ...
  • X. Kong and A. M. Khambadkone, "Modeling of a PEM ...
  • M. Khan and . Iqbal, "Modelling and analysis of ele ...
  • R. F. Mann, J. C. Amphlett, M. A. I. Hooper, ...
  • cell, " J. Power Sources, vol. 86, no. 1/2, pp. ...
  • Q. Li, W. Chen, Y. Wang, S. Liu, and J. ...
  • S. Blackmore, The Meme Machine. New York: Oxford University Press, ...
  • X. S. Yang, Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms. Frome, U.K.: Luniver Press, ...
  • M. Ohenoja and K. Leiviska, :Validation of genetic algorithm results ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,192
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی