ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین مؤلفه های هارمونیک سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های هوشمند و بازگشتی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELECTRICA02_053
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 282
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین مؤلفه های هارمونیک سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های هوشمند و بازگشتی

احمد محمدزاده - کارشناس ارشد برق، شرکت برق منطقه ای مازندران و گلستان- ارائه دهنده
سیدجلیل ساداتی - استادیار، برق کنترل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده مقاله:

بارهای غیرخطی نقش به سزایی در تولید هارمونیکی سیستم های قدرت دارند که امروزه به یک چالش جدی در صنعت برق تبدیل شده است. در حالی که روش ها و الگوریتم های بسیاری جهت تخمین مؤلفه های هارمونیک ارائه شده است، بهبود و عملکرد دقیق این روش ها جهت تخمین دقیق پارامترهای هارمونیک می تواند نقش مؤثری در مبحث کیفیت توان داشته باشد. در این مقاله برای اولین بار از روش ترکیبی محاسبات نرم (الگوریتم بهینه سازی Blended Biogeography-based Optimization)BBO) و روش الگوریتم بازگشتی Multi Innovation Forgetting Gradient)MIFG) در روش پیشنهادی تخمین اولیه (با داده های اندک) پارامترهای مجهول توسط الگوریتم BBO انجام می گیرد و خروجی بهینه سازی شده توسط الگوریتم BBO به عنوان ورودی برای الگوریتم MIFG که بصورت آنلاین می باشد، در نظر گرفته می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای سرعت همگرایی سریع تر نسبت به مقدار واقعی و عملکرد بهتر و دقت بالاتر در سیستم آغشته به نویز نسبت به روش Recursive Least-Squares- Forgetting Factor( RLSFF) می باشد که کارایی این روش را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هارمونیک سیستم قدرت، الگوریتم BBO، الگوریتم MIFG، الگوریتم RLSFF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467493/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدزاده، احمد و ساداتی، سیدجلیل،1394،تخمین مؤلفه های هارمونیک سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های هوشمند و بازگشتی،همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/467493

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، محمدزاده، احمد؛ سیدجلیل ساداتی)
برای بار دوم به بعد: (1394، محمدزاده؛ ساداتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • .Girgis AA, Chang WB, Adigital recursive measuremem sceme for online ...
  • Y.Z. Liu, S. Chen 0A Wavelet Based Model for On-line ...
  • . Yang J, Xi H, Guo W (2007) Robust modified ...
  • . Xue SY, Yang SX (2009) Power system frequency _ ...
  • . Terzija Vladimir V, Stanojevic V (2 _ _ 7) ...
  • _ L. _ Lai, W. L. Chan, C. T. Tse, ...
  • Ergezer, M. and D. Simon Oppositional biogeo graphy-based optimization for ...
  • Ma, H. and D. Simon "Blended b i ogeo graphy-based ...
  • Park D.J.eta1 ."Fat tracking R algorithm using novel variable forgetting ...
  • Junfeng Wang. A Variable Forgetting Factor RLS Adaptive Filtering Algorithm. ...
  • F. Ding and T. Chen, "Performance analysis of multi- innovation ...
  • F. Ding, H. Chen, and M. Li, _ Multi -innovation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: شرکت
    تعداد مقالات: 4,479
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی