OPTIMIZATION OF CUTTING PARAMETERS USING GENETIC ALGORITHM
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,723
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_470
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
چکیده مقاله:
In metal cutting processes, cutting conditions have an influence on reducing the production cost, time and quality of the final product. In this paper, the effects of cutting conditions in unit production time, cost and roughness of the machined surface is described through a multi-objective mathematical programming model. A new optimization technique based on genetic algorithms (GA) is proposed to determine optimum values of cutting parameters in machining operations. Experimental results show that the proposed genetic algorithm obtains effective solutions. This algorithm can be integrated into an intelligent manufacturing system for solving complex machining optimization problems.
کلیدواژه ها:
Machining operations – Cutting parameters – Optimization - Genetic algorithm
نویسندگان
Ranjdoost Fard
M.Sc. Student, Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Solimanpur
Assistant Prof. Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :