مقایسه کارایی شاخصهای تعیین الگوی پراکنش مکانی درختان
محل انتشار: دومین همایش ملی دانشجویی علوم جنگل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 711
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STUFOREST02_105
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
یکی از آشکارترین جنبه های ساختار یک توده جنگلی ، الگوی پراکنش مکانی درختان می باشد. الگوی پراکنش مکانی درختان در جنگل مشخصه مهمی در درک پویایی اکوسیستم جنگل می باشد که بر استقرار، رویش، رقابتف تجدید حیات، مرگ و میر، استفاده از منابع، ایجاد روشنه و در نهایت توسعه زیراشکوب جنگل تاثیر گذار است. از روش های انالیز الگوی پراکنش مکانی که شاخه ای از آمار مکانی است می توان برای کمی کردن الگوی پراکنش مکانی جوامع گیاهی استفاده کرد. همچنین شاخص های مهم برآورد الگوی پراکنش مکانی درختان بر حسب نوع نمونه برداری به دو گروه تراکمی و فاصله ای تقسیم می شوند. شاخص های تراکمی بر اساس تعداد درختان در قطعه نمونه برداشت شده در منطقه مورد بررسی عمل می کنند، در حالی که اساس شاخص های فاصله ای ، فاصله اندازه گیری شده بین درختان است. هدف از این تحقیق مقایسه کارایی شاخص های تعیین الگوی پراکنش مکانی درختان می باشد. نتایج نشان داد شاخص های فاصله ای کاراتر از شاخص های تراکمی است و اطلاعات بیشتری را از نحوه توزیع درختان ارائه می دهد. در واقع روش های فاصله ای در اجرا ساده ترند و خطای قرار گرفتن درختان در مرز قطعات در آنها وجود ندارد. همچنین استفاده از شاخص های تراکمی نیاز به تعیین اندازه بهینه قطعه نمونه در منطقه مورد بررسی دارد و از طرف دیگر هزینه و زمان آماربرداری آن بر دشواری استفاده از این شاخص ها می افزاید. در مقابل با انتخاب شاخص فاصله ای مناسب می توان الگوب پراکنش مکانی درختان را به سادگی بررسی و نیز مشکلات ناشی از اجرای روش قطعه نمونه را برطرف کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس شکری پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
رامین رحمانی
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمد امینی
رئیس مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :