استفاده ازالگوریتم آموزشی گرانشی GSA برای طبقه بندی بیماریهای قلبی به کمک شبکه های عصبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,070

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS12_146

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

تشخیص دیرهنگام نارساییهای قلبی میتواند به خطرات جدی وگاهی مرگ افرادمنجر شود بررسی دقیق نارسایی های قلبی نیازمند تهیه نمونه های متعددوصرف زمان زیادی توسط فردمتخصص می باشد که این خود احتمال خطا را افزایش میدهد باتوجه به اهمیت موضوع محققان درصدد برامدند تا روشی دقیق و کم خطایی ارایه دهند که بدون نیاز به دخالت شخص ماهرقادر به تشخیص بیماریهای قلبی باشد تاکنون سیستمهیا متعددی ارایه شده اند که علیرغم موفقیت نسبی معایب مشترکی ازقبیل کند بودن سیستم نداشتن دقت کافی استادن درتله ها یمحلی درحین اموزش شبکه و محدود بودن نمونه های مورد ازمیاش درآنها دیده میشود به همین دلیل این مقاله به ارایه روشی جدید برای دسته بندی و تشخیص اریتمی های قلبی بصورت خودکار پردااخته است مزیت این روش نسبت به سیستمهای پیشنهادی دیگرتلفیق دوشبکه عصبی ویولت وMLP برای استخراج ویژگیهای سیگنالهای قلبی و طبقه بندی داده ها می باشد مزیت دیگراین سیستم استفاده ازالگوریتم اموزشی گرانشی GSA برای اموزش شبکه MLP است این الگوریتم به تازگی ارایه شده و تاحدود بسیاری قادر به حل مشکلات الگوریتمهای اموزشی قدیمی تر میب اشد نتایج حاصل ازشبیه سازی نیز نشان میدهد استفاده ازاین الگوریتم اموزشی کارایی سیستم را تاحدود99درصد بهبود بخشیده است

کلیدواژه ها:

آریتمی قلبی ، شبکه عصبی ویولت ، شبکه عصبی MLP ، الگوریتم آموزشی گرانشی GSA

نویسندگان

مائده بهرامی

مدرس موسسه آموزش عالی وغیرانتفاعی نقش جهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فرشته . آهنگریان، آزاده. کیانی، و علی. کرمی، "طراحی سیستم ...
  • آم. ب. منهاج، هوش محاسباتی و مبانی شبکه های عصبی، ...
  • ]7[A.A Miniani and R D. Williams, "Acceleration of ba ckpropagation ...
  • اع. راشدی و ح. نظام آبادی پور، "طراحی فیلترهایIRبه وسیله ...
  • ع.راشدی وح.نظام آبادی "انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جستجوی ...
  • م. ده باشیان و س. ح. ظهیری، MOGSA:" روشی جدید ...
  • م.ده باشیان، سیدحمید ظهیری و ن. مهرشاد، "آموزش شبکه عصبی ...
  • J . R. Qinlan, "Introduction of decision trees, "Sciences, vol. ...
  • ]4[B. E. Boser, I. M. Guyon, and V. N. Vapnik, ...
  • Impro vingcon vergence of back propagation by handling flat - ...
  • ]6[gradient - based algorithms to train MLPs: the influence of ...
  • ]9[D. E. Rumelhart, E. Hinton, and J. Williams, "Learning internal ...
  • نمایش کامل مراجع