Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده ازالگوریتم آموزشی گرانشی GSA برای طبقه بندی بیماریهای قلبی به کمک شبکه های عصبی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICS12_146
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 721
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده ازالگوریتم آموزشی گرانشی GSA برای طبقه بندی بیماریهای قلبی به کمک شبکه های عصبی

مائده بهرامی - مدرس موسسه آموزش عالی وغیرانتفاعی نقش جهان

چکیده مقاله:

تشخیص دیرهنگام نارساییهای قلبی میتواند به خطرات جدی وگاهی مرگ افرادمنجر شود بررسی دقیق نارسایی های قلبی نیازمند تهیه نمونه های متعددوصرف زمان زیادی توسط فردمتخصص می باشد که این خود احتمال خطا را افزایش میدهد باتوجه به اهمیت موضوع محققان درصدد برامدند تا روشی دقیق و کم خطایی ارایه دهند که بدون نیاز به دخالت شخص ماهرقادر به تشخیص بیماریهای قلبی باشد تاکنون سیستمهیا متعددی ارایه شده اند که علیرغم موفقیت نسبی معایب مشترکی ازقبیل کند بودن سیستم نداشتن دقت کافی استادن درتله ها یمحلی درحین اموزش شبکه و محدود بودن نمونه های مورد ازمیاش درآنها دیده میشود به همین دلیل این مقاله به ارایه روشی جدید برای دسته بندی و تشخیص اریتمی های قلبی بصورت خودکار پردااخته است مزیت این روش نسبت به سیستمهای پیشنهادی دیگرتلفیق دوشبکه عصبی ویولت وMLP برای استخراج ویژگیهای سیگنالهای قلبی و طبقه بندی داده ها می باشد مزیت دیگراین سیستم استفاده ازالگوریتم اموزشی گرانشی GSA برای اموزش شبکه MLP است این الگوریتم به تازگی ارایه شده و تاحدود بسیاری قادر به حل مشکلات الگوریتمهای اموزشی قدیمی تر میب اشد نتایج حاصل ازشبیه سازی نیز نشان میدهد استفاده ازاین الگوریتم اموزشی کارایی سیستم را تاحدود99درصد بهبود بخشیده است

کلیدواژه ها:

آریتمی قلبی ، شبکه عصبی ویولت ، شبکه عصبی MLP ، الگوریتم آموزشی گرانشی GSA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICS12_146 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/276226/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی، مائده،1392،استفاده ازالگوریتم آموزشی گرانشی GSA برای طبقه بندی بیماریهای قلبی به کمک شبکه های عصبی،دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران،بم،https://civilica.com/doc/276226

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بهرامی، مائده؛ )
برای بار دوم به بعد: (1392، بهرامی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فرشته . آهنگریان، آزاده. کیانی، و علی. کرمی، "طراحی سیستم ...
  • آم. ب. منهاج، هوش محاسباتی و مبانی شبکه های عصبی، ...
  • ]7[A.A Miniani and R D. Williams, "Acceleration of ba ckpropagation ...
  • اع. راشدی و ح. نظام آبادی پور، "طراحی فیلترهایIRبه وسیله ...
  • ع.راشدی وح.نظام آبادی "انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم جستجوی ...
  • م. ده باشیان و س. ح. ظهیری، MOGSA:" روشی جدید ...
  • م.ده باشیان، سیدحمید ظهیری و ن. مهرشاد، "آموزش شبکه عصبی ...
  • J . R. Qinlan, "Introduction of decision trees, "Sciences, vol. ...
  • ]4[B. E. Boser, I. M. Guyon, and V. N. Vapnik, ...
  • Impro vingcon vergence of back propagation by handling flat - ...
  • ]6[gradient - based algorithms to train MLPs: the influence of ...
  • ]9[D. E. Rumelhart, E. Hinton, and J. Williams, "Learning internal ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 157
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی