مقاوم سازی تحلیل تفکیک پذیری چندخطی درمقابل تغییرچرخش سر

تحلیل تفکیک پذیری چندخطی ازمعروف ترین روشها به منظور کاهش بعدواستخراج ویژگی بشمار میرود این روش مبتنی بریک فرض ضمنی است که درآن بایستی ماتریس کوواریانس خوشههای مختلف یکسان باشد بنابراین این روش درمواجه با داده های ناهمگن نظیر تصاویر چهره با تغییرات چرخش سرعملکرد مناسبی ندارد دراین مقاله اثرناهمگن بودن داده ها را بروی پایگاه های چخره دااری چرخش سرنشان میدهیم و سپس اثرحذف فرض ضمنی موجود دراین روش را بررسی می نماییم و باازمایشات دقیق نشان داده میدهیم که الگوریتم پیشنهادی درمواجهه با دادهه های تصاویر چهره با تغییرات چرخش سربروی پایگاه چهره شفیلد عملکرد بسیاربهتری نسبت به تحلیل تفکیک پذیری چندخطی داشته است بگونه ای که تا 69درصدنتایج بازشناسی رابروی این پایگاه بهبود داده است

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، کاهش ابعادداده ، بازشناسی چهره ، تحلیل تفکیک پذیری ، زیرفضا